Data Engineer Data kwaliteit 36u/w
Volgnummer: 104747
Publicatiedatum: 27-10-2025
Locatie: UTRECHT
Standplaats: UTRECHT
Duur: 14-11-2025 - 31-12-2025
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 28-10-2025
Project:
De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij werkzaam binnen de afdeling Centrale Regie & Data onder het cluster Staf. Binnen CR&D is een team dat zich bezig houdt met onder andere het analyseren van deze gegevens; Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten.
• Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen. Denk hierbij aan het ontwikkelen van dashboards en rapportages om de knelpunten binnen de verschillende bedrijfsprocessen in beeld te brengen.
• Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te toetsen.
Dit doe je bij Pod Data bij UHT (Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen). Binnen het DM Project 2026 werken we aan één doel: de betrouwbaarheid van onze meest kritische datasets structureel verbeteren. Dat doen we door integriteitscontroles op te zetten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. Geen beleidsstukken, maar concrete, reproduceerbare resultaten in SQL, metadata en lineage. We zoeken een Data Quality Engineer die dit technisch kan realiseren, iemand die weet hoe je datasets doorgrondt, profielen opbouwt, validatieregels ontwerpt en controles automatiseert. Je werkt in een klein multidisciplinair team met data engineers, data-analisten en DM-specialisten. Samen bouw je het fundament van een duurzaam datakwaliteitsraamwerk. Je werkzaamheden zijn concreet en technisch:
• Analyseren van datasets in Teradata en SAS: profiling, trendanalyses en anomaly-detectie
• Ontwerpen en implementeren van data quality rules (integriteitscontroles, reconciliatie, completeness-checks, etc.)
• Vastleggen van lineage en metadata zodat herkomst en transformaties reproduceerbaar worden
• Inrichten van logging en audit-sporen voor interne en externe toetsing
• Documenteren van datasets in data dictionaries en lineage-diagrammen
• Samenwerken met control en risk om datasets te prioriteren en risico's meetbaar te maken
• Ontwikkelen van templates en herbruikbare SQL-scripts voor DQ-checks Je bouwt dus niet aan beleid, maar aan het technische raamwerk waar datakwaliteit op rust.
Functie-eisen:
Wensen:
Ervaring met SAS is een bonus
Ervaring met versioning (Git), logging en documentatie is een plus
Nauwkeurig, analytisch en in staat patronen te herkennen in grote datasets
Communicatief sterk: je kunt je analyses uitleggen aan collega's in control en risk Solliciteer nu!
Duur: 14-11-2025 - 31-12-2025
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 28-10-2025
Project:
De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij werkzaam binnen de afdeling Centrale Regie & Data onder het cluster Staf. Binnen CR&D is een team dat zich bezig houdt met onder andere het analyseren van deze gegevens; Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten.
• Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen. Denk hierbij aan het ontwikkelen van dashboards en rapportages om de knelpunten binnen de verschillende bedrijfsprocessen in beeld te brengen.
• Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te toetsen.
Dit doe je bij Pod Data bij UHT (Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen). Binnen het DM Project 2026 werken we aan één doel: de betrouwbaarheid van onze meest kritische datasets structureel verbeteren. Dat doen we door integriteitscontroles op te zetten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. Geen beleidsstukken, maar concrete, reproduceerbare resultaten in SQL, metadata en lineage. We zoeken een Data Quality Engineer die dit technisch kan realiseren, iemand die weet hoe je datasets doorgrondt, profielen opbouwt, validatieregels ontwerpt en controles automatiseert. Je werkt in een klein multidisciplinair team met data engineers, data-analisten en DM-specialisten. Samen bouw je het fundament van een duurzaam datakwaliteitsraamwerk. Je werkzaamheden zijn concreet en technisch:
• Analyseren van datasets in Teradata en SAS: profiling, trendanalyses en anomaly-detectie
• Ontwerpen en implementeren van data quality rules (integriteitscontroles, reconciliatie, completeness-checks, etc.)
• Vastleggen van lineage en metadata zodat herkomst en transformaties reproduceerbaar worden
• Inrichten van logging en audit-sporen voor interne en externe toetsing
• Documenteren van datasets in data dictionaries en lineage-diagrammen
• Samenwerken met control en risk om datasets te prioriteren en risico's meetbaar te maken
• Ontwikkelen van templates en herbruikbare SQL-scripts voor DQ-checks Je bouwt dus niet aan beleid, maar aan het technische raamwerk waar datakwaliteit op rust.
Functie-eisen:
Wensen:
Ervaring met SAS is een bonus
Ervaring met versioning (Git), logging en documentatie is een plus
Nauwkeurig, analytisch en in staat patronen te herkennen in grote datasets
Communicatief sterk: je kunt je analyses uitleggen aan collega's in control en risk Solliciteer nu!