Azure Data Engineer 36u/w
Volgnummer: 105252
Publicatiedatum: 31-10-2025
Locatie: AMSTERDAM
Standplaats: AMSTERDAM
Duur: 03-11-2025 - 30-11-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 04-11-2025
Let op! Deze rol is alleen beschikbaar voor detacheerders/leveranciers of op de loonlijst bij StarApple Interim of DUBV constructie.
Opdrachtomschrijving
Bij DNB werk je met impact op financiële stabiliteit en duurzame welvaart. DNB maakt zich sterk voor een betrouwbaar financieel stelsel — en als Azure Data Engineer lever je daar een directe bijdrage aan. DNB heeft haar digitale ambitie aangescherpt en werkt aan grote initiatieven op het gebied van ICT en data. Jij ontwikkelt dataproducten die bijdragen aan de kerntaken van DNB als centrale bank en toezichthouder. Met jouw expertise help je statistici om optimaal gebruik te maken van betrouwbare data. Je denkt actief mee over de inrichting van datamodellen, testplannen en testscenario’s en werkt samen met andere data engineers en testers aan optimale testcases om de kwaliteit van applicaties te borgen. Daarnaast speel je een rol in het verder professionaliseren van de data engineering-functie binnen DNB. DNB werkt hybride (50/50) — deels op kantoor in Amsterdam, deels thuis. Je krijgt uitstekende faciliteiten om ook vanuit huis te werken. De werktijden zijn flexibel; een 4x9-werkweek behoort tot de mogelijkheden.
Functieomschrijving
Als Azure Data Engineer werk je aan oplossingen met Azure Synapse, PySpark (voor data-integratie en ETL-processen), Azure SQL en Azure DevOps (CI/CD). Je bent verantwoordelijk voor het bouwen, onderhouden en optimaliseren van datamodellen, ETL-processen en businesslogica binnen een DevOps-context. Daarnaast geef je advies over de technische inrichting van de Microsoft Azure-omgeving en draag je actief bij aan de implementatie.
Wat ga je precies doen?
•
• Bouwen en onderhouden van oplossingen in Microsoft Azure om data-oplossingen snel, flexibel en robuust te maken
• Ontwikkelen en onderhouden van logische en technische datamodellen, ETL-programmatuur en businesslogica
• Adviseren over de inrichting en kwaliteit van Azure-dataomgevingen
• Samenwerken met DevOps-teams om kwaliteit, stabiliteit en schaalbaarheid te borgen
Functie-eisen
Eisen
•
• Bij minimaal 2 opdrachten (>3 jaar) ervaring als cloud data engineer
• Bij minimaal 2 opdrachten (>3 jaar) ervaring met Spark-omgevingen (Databricks en/of Azure Synapse)
• Bij minimaal 2 opdrachten (>3 jaar) ervaring met SQL DB en T-SQL
• Bij minimaal 2 opdrachten (>3 jaar) ervaring met Python en/of PySpark
• Bij minimaal 2 opdrachten (>2 jaar) ervaring met Azure DevOps (CI/CD-processen)
• Bij minimaal 2 opdrachten (>2 jaar) ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines
• Minimaal 1 jaar ervaring met Agile werken, Scrum en DevOps
• Ervaring met Object Oriented Programming (OOP) en Functional Programming (FP)
• Ervaring met het packagen van Python-code (inclusief linting, pre-commit hooks en versiebeheer)
• Afgeronde bachelor of master (Informatica, Bedrijfskunde, Informatie- of Datakunde)
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, mondeling en schriftelijk
• In bezit van Azure Certificate DP-203
Wensen
•
• 5 jaar ervaring als data engineer (10 punten)
• 5 jaar ervaring met Spark-omgevingen (Azure Data Factory, Databricks, Synapse) (10 punten)
• 5 jaar ervaring met SQL DB en T-SQL (10 punten)
• 3 jaar ervaring met Python en/of PySpark (10 punten)
• 5 jaar ervaring met Azure DevOps (CI/CD-processen) (10 punten)
• 5 jaar ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines (10 punten)
• 2 jaar ervaring met Power BI (5 punten)
Competenties
Deze worden getoetst in het verificatiegesprek:
•
• Complexe bedrijfslogica kunnen vertalen naar efficiënte data-architecturen
• Communicatief vaardig en proactief in de samenwerking met de business
• Proactief
• Communicatief sterk
• Gestructureerd en nauwkeurig
• Verantwoordelijkheidsgevoel
• Teamspeler
• Gevoel voor data
• Organisatiesensitief
Planning
•
• Verificatiegesprek: 12 november 2025 (woensdag)
• Startdatum: 17 november 2025 (KO)
• Beschikbaarheid: Minimaal 32 uur per week (KO), bij voorkeur 36 uur (5 punten)
• Duur opdracht: 12 maanden
• Verlenging: Optie tot verlenging van 24 maanden
Aanbod
•
• Aantal uren: 32–36 uur per week
• Standplaats: Amsterdam (hybride werken, 50/50)
• Duur: 12 maanden, met verlengingsoptie
Wil jij met jouw data-expertise bijdragen aan een stabiel en betrouwbaar financieel systeem? Solliciteer vandaag nog en bouw mee aan de datafundamenten van De Nederlandsche Bank!
Functie-eisen:
Data Engineering
3 jaar
DP-203
ETL
Microsoft Synapse
PySpark
Python
3 jaar
SQL
Wensen:
infrastructure-as-code
5 jaar
Power BI Solliciteer nu!
Duur: 03-11-2025 - 30-11-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 04-11-2025
Let op! Deze rol is alleen beschikbaar voor detacheerders/leveranciers of op de loonlijst bij StarApple Interim of DUBV constructie.
Opdrachtomschrijving
Bij DNB werk je met impact op financiële stabiliteit en duurzame welvaart. DNB maakt zich sterk voor een betrouwbaar financieel stelsel — en als Azure Data Engineer lever je daar een directe bijdrage aan. DNB heeft haar digitale ambitie aangescherpt en werkt aan grote initiatieven op het gebied van ICT en data. Jij ontwikkelt dataproducten die bijdragen aan de kerntaken van DNB als centrale bank en toezichthouder. Met jouw expertise help je statistici om optimaal gebruik te maken van betrouwbare data. Je denkt actief mee over de inrichting van datamodellen, testplannen en testscenario’s en werkt samen met andere data engineers en testers aan optimale testcases om de kwaliteit van applicaties te borgen. Daarnaast speel je een rol in het verder professionaliseren van de data engineering-functie binnen DNB. DNB werkt hybride (50/50) — deels op kantoor in Amsterdam, deels thuis. Je krijgt uitstekende faciliteiten om ook vanuit huis te werken. De werktijden zijn flexibel; een 4x9-werkweek behoort tot de mogelijkheden.
Functieomschrijving
Als Azure Data Engineer werk je aan oplossingen met Azure Synapse, PySpark (voor data-integratie en ETL-processen), Azure SQL en Azure DevOps (CI/CD). Je bent verantwoordelijk voor het bouwen, onderhouden en optimaliseren van datamodellen, ETL-processen en businesslogica binnen een DevOps-context. Daarnaast geef je advies over de technische inrichting van de Microsoft Azure-omgeving en draag je actief bij aan de implementatie.
Wat ga je precies doen?
•
• Bouwen en onderhouden van oplossingen in Microsoft Azure om data-oplossingen snel, flexibel en robuust te maken
• Ontwikkelen en onderhouden van logische en technische datamodellen, ETL-programmatuur en businesslogica
• Adviseren over de inrichting en kwaliteit van Azure-dataomgevingen
• Samenwerken met DevOps-teams om kwaliteit, stabiliteit en schaalbaarheid te borgen
Functie-eisen
Eisen
•
• Bij minimaal 2 opdrachten (>3 jaar) ervaring als cloud data engineer
• Bij minimaal 2 opdrachten (>3 jaar) ervaring met Spark-omgevingen (Databricks en/of Azure Synapse)
• Bij minimaal 2 opdrachten (>3 jaar) ervaring met SQL DB en T-SQL
• Bij minimaal 2 opdrachten (>3 jaar) ervaring met Python en/of PySpark
• Bij minimaal 2 opdrachten (>2 jaar) ervaring met Azure DevOps (CI/CD-processen)
• Bij minimaal 2 opdrachten (>2 jaar) ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines
• Minimaal 1 jaar ervaring met Agile werken, Scrum en DevOps
• Ervaring met Object Oriented Programming (OOP) en Functional Programming (FP)
• Ervaring met het packagen van Python-code (inclusief linting, pre-commit hooks en versiebeheer)
• Afgeronde bachelor of master (Informatica, Bedrijfskunde, Informatie- of Datakunde)
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, mondeling en schriftelijk
• In bezit van Azure Certificate DP-203
Wensen
•
• 5 jaar ervaring als data engineer (10 punten)
• 5 jaar ervaring met Spark-omgevingen (Azure Data Factory, Databricks, Synapse) (10 punten)
• 5 jaar ervaring met SQL DB en T-SQL (10 punten)
• 3 jaar ervaring met Python en/of PySpark (10 punten)
• 5 jaar ervaring met Azure DevOps (CI/CD-processen) (10 punten)
• 5 jaar ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines (10 punten)
• 2 jaar ervaring met Power BI (5 punten)
Competenties
Deze worden getoetst in het verificatiegesprek:
•
• Complexe bedrijfslogica kunnen vertalen naar efficiënte data-architecturen
• Communicatief vaardig en proactief in de samenwerking met de business
• Proactief
• Communicatief sterk
• Gestructureerd en nauwkeurig
• Verantwoordelijkheidsgevoel
• Teamspeler
• Gevoel voor data
• Organisatiesensitief
Planning
•
• Verificatiegesprek: 12 november 2025 (woensdag)
• Startdatum: 17 november 2025 (KO)
• Beschikbaarheid: Minimaal 32 uur per week (KO), bij voorkeur 36 uur (5 punten)
• Duur opdracht: 12 maanden
• Verlenging: Optie tot verlenging van 24 maanden
Aanbod
•
• Aantal uren: 32–36 uur per week
• Standplaats: Amsterdam (hybride werken, 50/50)
• Duur: 12 maanden, met verlengingsoptie
Wil jij met jouw data-expertise bijdragen aan een stabiel en betrouwbaar financieel systeem? Solliciteer vandaag nog en bouw mee aan de datafundamenten van De Nederlandsche Bank!
Functie-eisen:
Data Engineering
3 jaar
DP-203
ETL
Microsoft Synapse
PySpark
Python
3 jaar
SQL
Wensen:
infrastructure-as-code
5 jaar
Power BI Solliciteer nu!