Senior MLOps Engineer 40u/w
Volgnummer: 106560
Publicatiedatum: 13-11-2025
Locatie: ROTTERDAM
Standplaats: ROTTERDAM
Duur: 24-11-2025 - 23-11-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 14-11-2025
Werk waar je trots op kunt zijn – dit ga je doen
De energietransitie is in volle gang, en data speelt daarin een cruciale rol. Bij Stedin beschikken we over enorme hoeveelheden data en steeds meer data-science use-cases. Om onze data scientists optimaal te ondersteunen, bouwen we aan een modern MLOps-platform binnen Azure.
Recent hebben we een nieuwe MLOps-omgeving ingericht op Azure Databricks en staan we aan de vooravond van verdere uitbreiding. Om onze MLOps-processen naar een hoger niveau te tillen én lopende use-cases te blijven ondersteunen, zoeken we tijdelijke versterking. Daarom zijn we op zoek naar een Senior MLOps Engineer die ons team op interim-basis komt versterken.
In deze rol breng jij jouw expertise in om onze MLOps-infrastructuur verder op te zetten en te verbeteren. Je richt je in eerste instantie op het ontwikkelen en uitrollen van ons interne MLOps-platform: je helpt bij het opzetten van geautomatiseerde pipelines, modelregistratie en deployment-workflows in Azure Databricks, met gebruik van MLflow voor modelmanagement. Je zorgt ervoor dat data-science-modellen efficiënter en betrouwbaarder in productie worden gebracht. Denk aan grootschalige tijdreeks-forecasting pipelines via Databricks Jobs met MLflow, gescheduled via Apache Airflow – jij zorgt dat dit soort workflows soepel draaien.
Daarnaast breng je structuur aan in CI/CD voor machine learning (in Azure DevOps) zodat versies van code, modellen en data goed beheerd worden. Naarmate de opdracht vordert, verschuift je focus naar kennisoverdracht en coaching van onze bestaande engineers. Zo borg je de verbeteringen die je hebt doorgevoerd en laat je het team sterker achter dan je het aantrof.
Jouw sterke punten – daar worden wij blij van
Je bent een ervaren professional met een passie voor zowel machine learning als software-engineering. Je neemt graag het voortouw en voelt je verantwoordelijk voor het opleveren van hoogwaardige oplossingen. Je bent analytisch én pragmatisch: je overziet het grotere geheel van een ML-platform, maar hebt ook oog voor detail in de uitvoering. Kennis delen zit in je natuur – je haalt er voldoening uit om anderen te laten groeien. Daarnaast ben je communicatief sterk, schakel je moeiteloos met stakeholders en weet je mensen te enthousiasmeren voor nieuwe werkwijzen. Je denkt in oplossingen, stelt je flexibel op en houdt van samenwerken.
Wat jou verder onze nieuwe Senior MLOps Engineer maakt
•
• Je hebt een diepgaand begrip van machine-learning-productontwikkeling binnen een MLOps-context – van datavoorbewerking en modeltraining tot deployment en monitoring.
• Je hebt ervaring met het opzetten en onderhouden van MLOps- of data-platforms, bij voorkeur in Azure met tools als Databricks. Je weet wat er komt kijken bij het schaalbaar en betrouwbaar uitrollen van ML-oplossingen.
• Je beschikt over uitstekende Python-skills en past solide software-ontwerpprincipes toe (zoals OOP en design patterns).
• Je vindt het leuk om je kennis over te dragen en collega’s te begeleiden. Je hebt aantoonbare ervaring met coachen of mentoren van engineers of data scientists.
• Beschikbaarheid: 5 dagen per week, waarbij aanwezigheid op kantoor in Rotterdam (maandag en donderdag) verplicht is. De overige dagen kun je hybride werken.
Pluspunten (nice-to-haves):
Kennis van Terraform of Infrastructure-as-Code is een pré. Ervaring met onze huidige tech stack – Apache Spark, Azure Databricks, MLflow, Apache Airflow, Azure DevOps en kennis van data lineage (herleidbaarheid van data en modelversies) – helpt je om snel impact te maken.
Een goed team – daar hoor je bij
Als Senior MLOps Engineer werk je in het hart van ons Data Office, dat bestaat uit twee teams: Data Governance en Data Science & Engineering. Jij wordt (tijdelijk) onderdeel van het Data Science & Engineering-team, een groep van 11 enthousiaste collega’s – voornamelijk Machine Learning Engineers – die samen data-oplossingen naar productie brengen. De samenwerking met onze data scientists is hecht, de lijnen zijn kort en de sfeer is informeel. Je standplaats is ons hoofdkantoor in Rotterdam, pal naast station Blaak, met een prachtig uitzicht over de stad. Op maandag en donderdag vind je hier het hele team bijeen; de overige dagen kun je desgewenst vanuit huis werken.
Functie-eisen:
Design patterns
MLOps
5 jaar
OOP
Platform
Python
Wensen:
Airflow
Azure
Databricks
DevOps
Lineage
MLflow
SPARK
Terraform Solliciteer nu!
Duur: 24-11-2025 - 23-11-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 14-11-2025
Werk waar je trots op kunt zijn – dit ga je doen
De energietransitie is in volle gang, en data speelt daarin een cruciale rol. Bij Stedin beschikken we over enorme hoeveelheden data en steeds meer data-science use-cases. Om onze data scientists optimaal te ondersteunen, bouwen we aan een modern MLOps-platform binnen Azure.
Recent hebben we een nieuwe MLOps-omgeving ingericht op Azure Databricks en staan we aan de vooravond van verdere uitbreiding. Om onze MLOps-processen naar een hoger niveau te tillen én lopende use-cases te blijven ondersteunen, zoeken we tijdelijke versterking. Daarom zijn we op zoek naar een Senior MLOps Engineer die ons team op interim-basis komt versterken.
In deze rol breng jij jouw expertise in om onze MLOps-infrastructuur verder op te zetten en te verbeteren. Je richt je in eerste instantie op het ontwikkelen en uitrollen van ons interne MLOps-platform: je helpt bij het opzetten van geautomatiseerde pipelines, modelregistratie en deployment-workflows in Azure Databricks, met gebruik van MLflow voor modelmanagement. Je zorgt ervoor dat data-science-modellen efficiënter en betrouwbaarder in productie worden gebracht. Denk aan grootschalige tijdreeks-forecasting pipelines via Databricks Jobs met MLflow, gescheduled via Apache Airflow – jij zorgt dat dit soort workflows soepel draaien.
Daarnaast breng je structuur aan in CI/CD voor machine learning (in Azure DevOps) zodat versies van code, modellen en data goed beheerd worden. Naarmate de opdracht vordert, verschuift je focus naar kennisoverdracht en coaching van onze bestaande engineers. Zo borg je de verbeteringen die je hebt doorgevoerd en laat je het team sterker achter dan je het aantrof.
Jouw sterke punten – daar worden wij blij van
Je bent een ervaren professional met een passie voor zowel machine learning als software-engineering. Je neemt graag het voortouw en voelt je verantwoordelijk voor het opleveren van hoogwaardige oplossingen. Je bent analytisch én pragmatisch: je overziet het grotere geheel van een ML-platform, maar hebt ook oog voor detail in de uitvoering. Kennis delen zit in je natuur – je haalt er voldoening uit om anderen te laten groeien. Daarnaast ben je communicatief sterk, schakel je moeiteloos met stakeholders en weet je mensen te enthousiasmeren voor nieuwe werkwijzen. Je denkt in oplossingen, stelt je flexibel op en houdt van samenwerken.
Wat jou verder onze nieuwe Senior MLOps Engineer maakt
•
• Je hebt een diepgaand begrip van machine-learning-productontwikkeling binnen een MLOps-context – van datavoorbewerking en modeltraining tot deployment en monitoring.
• Je hebt ervaring met het opzetten en onderhouden van MLOps- of data-platforms, bij voorkeur in Azure met tools als Databricks. Je weet wat er komt kijken bij het schaalbaar en betrouwbaar uitrollen van ML-oplossingen.
• Je beschikt over uitstekende Python-skills en past solide software-ontwerpprincipes toe (zoals OOP en design patterns).
• Je vindt het leuk om je kennis over te dragen en collega’s te begeleiden. Je hebt aantoonbare ervaring met coachen of mentoren van engineers of data scientists.
• Beschikbaarheid: 5 dagen per week, waarbij aanwezigheid op kantoor in Rotterdam (maandag en donderdag) verplicht is. De overige dagen kun je hybride werken.
Pluspunten (nice-to-haves):
Kennis van Terraform of Infrastructure-as-Code is een pré. Ervaring met onze huidige tech stack – Apache Spark, Azure Databricks, MLflow, Apache Airflow, Azure DevOps en kennis van data lineage (herleidbaarheid van data en modelversies) – helpt je om snel impact te maken.
Een goed team – daar hoor je bij
Als Senior MLOps Engineer werk je in het hart van ons Data Office, dat bestaat uit twee teams: Data Governance en Data Science & Engineering. Jij wordt (tijdelijk) onderdeel van het Data Science & Engineering-team, een groep van 11 enthousiaste collega’s – voornamelijk Machine Learning Engineers – die samen data-oplossingen naar productie brengen. De samenwerking met onze data scientists is hecht, de lijnen zijn kort en de sfeer is informeel. Je standplaats is ons hoofdkantoor in Rotterdam, pal naast station Blaak, met een prachtig uitzicht over de stad. Op maandag en donderdag vind je hier het hele team bijeen; de overige dagen kun je desgewenst vanuit huis werken.
Functie-eisen:
Design patterns
MLOps
5 jaar
OOP
Platform
Python
Wensen:
Airflow
Azure
Databricks
DevOps
Lineage
MLflow
SPARK
Terraform Solliciteer nu!