Data Engineer 32u/w
Volgnummer: 108652
Publicatiedatum: 01-12-2025
Locatie: 'S-GRAVENHAGE
Standplaats: 'S-GRAVENHAGE
Duur: 22-12-2025 - 22-04-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 03-12-2025
Opdrachtomschrijving
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van data pipelines en architecturen die de basis vormen voor data-analyse en datagedreven oplossingen. In het kader van een PoC werk je nauw samen met het projectteam en stakeholders om snel een werkend prototype te realiseren dat de haalbaarheid van de oplossing aantoont.
Werkzaamheden
•
• Analyseren van beschikbare informatie over datakwaliteit, toegankelijkheid, privacy, herleidbaarheid en juridische aspecten.
• Verkennen van dashboards van voorlopers en niet-voorlopers om inzicht te krijgen in bestaande dashboards, behoeften en belemmeringen.
• Organiseren van interviews en werksessies met zorgverleners, informatiespecialisten en ICT-teams om inzicht te krijgen in processen rondom dashboardgebruik, ontwikkeling en implementatie.
• Doorlopen van een PoC om te toetsen hoe een herbruikbare blauwdruk in de praktijk kan werken.
• Opleveren van een samenvatting van technische, kwalitatieve, organisatorische en juridische aandachtspunten met een globale raming van inspanning, afhankelijkheden en risico’s, verdeeld over meerdere scenario’s.
Functie-eisen:
Wo Werk- en denkniveau met opleiding in relevante richting zoals Data Science of Kunstmatige Intelligentie.
Minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer of Data Scientist binnen de overheid.
Minimaal 3 jaar ervaring met Microsoft Azure, Databricks en Power BI.
Wensen:
Hybride werken op locatie Den Haag.
Beschikbaarheid 24–32 uur per week.
Startdatum bij voorkeur 22-12-2025.
Einddatum initieel 31-03-2026 met optie tot verlenging.
Ervaring met data engineering tools en technologieën zoals Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Kafka, etc.
Ervaring met cloudplatformen zoals AWS, Azure of Google Cloud (bij voorkeur managed dataservices zoals Redshift, BigQuery, Databricks).
Kennis van datamodellering, ETL-processen en datawarehousing.
Bekend met containerisatie (Docker) en/of CI/CD-pipelines.
Ervaring met het snel ontwikkelen en opleveren van PoC’s of prototypes.
Analytisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen.
Goede communicatieve vaardigheden, zowel technisch als richting business stakeholders.
Kennis van actuele wetgeving, normen en beleid rondom data binnen de overheid.
Ervaring met Agile/Scrum-methodologieën. Solliciteer nu!
Duur: 22-12-2025 - 22-04-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 03-12-2025
Opdrachtomschrijving
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van data pipelines en architecturen die de basis vormen voor data-analyse en datagedreven oplossingen. In het kader van een PoC werk je nauw samen met het projectteam en stakeholders om snel een werkend prototype te realiseren dat de haalbaarheid van de oplossing aantoont.
Werkzaamheden
•
• Analyseren van beschikbare informatie over datakwaliteit, toegankelijkheid, privacy, herleidbaarheid en juridische aspecten.
• Verkennen van dashboards van voorlopers en niet-voorlopers om inzicht te krijgen in bestaande dashboards, behoeften en belemmeringen.
• Organiseren van interviews en werksessies met zorgverleners, informatiespecialisten en ICT-teams om inzicht te krijgen in processen rondom dashboardgebruik, ontwikkeling en implementatie.
• Doorlopen van een PoC om te toetsen hoe een herbruikbare blauwdruk in de praktijk kan werken.
• Opleveren van een samenvatting van technische, kwalitatieve, organisatorische en juridische aandachtspunten met een globale raming van inspanning, afhankelijkheden en risico’s, verdeeld over meerdere scenario’s.
Functie-eisen:
Wo Werk- en denkniveau met opleiding in relevante richting zoals Data Science of Kunstmatige Intelligentie.
Minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer of Data Scientist binnen de overheid.
Minimaal 3 jaar ervaring met Microsoft Azure, Databricks en Power BI.
Wensen:
Hybride werken op locatie Den Haag.
Beschikbaarheid 24–32 uur per week.
Startdatum bij voorkeur 22-12-2025.
Einddatum initieel 31-03-2026 met optie tot verlenging.
Ervaring met data engineering tools en technologieën zoals Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Kafka, etc.
Ervaring met cloudplatformen zoals AWS, Azure of Google Cloud (bij voorkeur managed dataservices zoals Redshift, BigQuery, Databricks).
Kennis van datamodellering, ETL-processen en datawarehousing.
Bekend met containerisatie (Docker) en/of CI/CD-pipelines.
Ervaring met het snel ontwikkelen en opleveren van PoC’s of prototypes.
Analytisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen.
Goede communicatieve vaardigheden, zowel technisch als richting business stakeholders.
Kennis van actuele wetgeving, normen en beleid rondom data binnen de overheid.
Ervaring met Agile/Scrum-methodologieën. Solliciteer nu!