Data management specialist (2FTE) 36u/w
Volgnummer: 109453
Publicatiedatum: 08-12-2025
Locatie: UTRECHT
Standplaats: UTRECHT
Duur: 15-01-2026 - 15-01-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 10-12-2025
Opdrachtbeschrijving
Dit doe je bij Pod Data bij UHT (Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen). Binnen het DM Project 2026 werken we aan één doel: de betrouwbaarheid van onze meest kritische datasets structureel verbeteren. Dat doen we door integriteitscontroles op te zetten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. Geen beleidsstukken, maar concrete, reproduceerbare resultaten. Binnen het DM Project 2026 werken we aan betrouwbare, uitlegbare en overdraagbare data.
Werkzaamheden
•
• Ontwerpen van het data quality raamwerk op datasetniveau: profiling, validatieregels en kwaliteitsdimensies.
• Modelleren van datasets (conceptueel en logisch) zodat definities eenduidig zijn en herkomst traceerbaar is.
• Vastleggen en onderhouden van data lineage-diagrammen en metadata.
• Implementeren of testen in SQL (Teradata, SAS).
• Opbouwen van profielen en uitvoeren van steekproeven op kritische datasets.
• Documenteren van regels, definities en lineage in een data dictionary en metadata repository.
• Samenwerken met data engineers, control en risk bij selectie en risicoweging van kritische datasets.
• Ontwerpen van structurele integriteitscontroles (reconciliatie, accuraatheid, completeness, consistency).
• Oppakken van de SCRUM master rol binnen het team.
Achtergrond opdracht
De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij werkzaam binnen de afdeling Centrale Regie & Data onder het cluster Staf. Binnen CR&D is een team dat zich bezighoudt met onder andere het analyseren van deze gegevens; Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten. Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen, zoals het ontwikkelen van dashboards en rapportages om knelpunten binnen bedrijfsprocessen in beeld te brengen. Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te toetsen.
Functie-eisen:
HBO en/of WO werk- en denkniveau aantoonbaar door een afgeronde opleiding in een voor de functie relevante richting (ingenieursopleidingen, data-science opleidingen of andere opleidingen met een duidelijke data-component).
De mate waarin de kandidaat kennis heeft van SQL (Teradata) en ervaring met SAS-dataomgevingen.
De mate waarin de kandidaat begrip heeft van datakwaliteitsdimensies (volledigheid, juistheid, consistentie, tijdigheid) en met data modellering en (business) lineage diagrammen.
De mate waarin de kandidaat ervaring heeft met of bekend is met metadata management en data catalogi.
Minimaal 3 jaar kennis en/of ervaring met profiling, integriteitscontroles en reconciliatie.
Minimaal 5 jaar ervaring als data engineer of DQ engineer.
Minimaal 3 jaar ervaring met data management standaarden zoals DAMA DMBoK.
Wensen:
Stel je verantwoordelijk op naar jouw team, onze afdeling en onze opdrachtgevers.
Kan je goed communiceren met onze klant en zijn/haar wens vertalen naar een dataoplossing die waarde oplevert.
Handel integer en borg de menselijke maat.
Deel werk met het team in logische stukjes op en bewaak planning en prioriteiten.
Enthousiasmeer mensen om je heen en werk gezamenlijk naar een doel.
Blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen, pas zelfreflectie toe en handel daarnaar.
Handel proactief om gezamenlijke doelen tijdig te behalen.
Kom op voor eigen en teambelangen en gevoelens zonder de belangen en gevoelens van een ander uit het oog te verliezen.
Gestructureerde manier van werken en sterke analytische vaardigheden.
In staat om zelfstandig analyses op te zetten en bevindingen te vertalen naar concrete verbeteringen. Solliciteer nu!
Duur: 15-01-2026 - 15-01-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 10-12-2025
Opdrachtbeschrijving
Dit doe je bij Pod Data bij UHT (Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen). Binnen het DM Project 2026 werken we aan één doel: de betrouwbaarheid van onze meest kritische datasets structureel verbeteren. Dat doen we door integriteitscontroles op te zetten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. Geen beleidsstukken, maar concrete, reproduceerbare resultaten. Binnen het DM Project 2026 werken we aan betrouwbare, uitlegbare en overdraagbare data.
Werkzaamheden
•
• Ontwerpen van het data quality raamwerk op datasetniveau: profiling, validatieregels en kwaliteitsdimensies.
• Modelleren van datasets (conceptueel en logisch) zodat definities eenduidig zijn en herkomst traceerbaar is.
• Vastleggen en onderhouden van data lineage-diagrammen en metadata.
• Implementeren of testen in SQL (Teradata, SAS).
• Opbouwen van profielen en uitvoeren van steekproeven op kritische datasets.
• Documenteren van regels, definities en lineage in een data dictionary en metadata repository.
• Samenwerken met data engineers, control en risk bij selectie en risicoweging van kritische datasets.
• Ontwerpen van structurele integriteitscontroles (reconciliatie, accuraatheid, completeness, consistency).
• Oppakken van de SCRUM master rol binnen het team.
Achtergrond opdracht
De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij werkzaam binnen de afdeling Centrale Regie & Data onder het cluster Staf. Binnen CR&D is een team dat zich bezighoudt met onder andere het analyseren van deze gegevens; Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten. Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen, zoals het ontwikkelen van dashboards en rapportages om knelpunten binnen bedrijfsprocessen in beeld te brengen. Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te toetsen.
Functie-eisen:
HBO en/of WO werk- en denkniveau aantoonbaar door een afgeronde opleiding in een voor de functie relevante richting (ingenieursopleidingen, data-science opleidingen of andere opleidingen met een duidelijke data-component).
De mate waarin de kandidaat kennis heeft van SQL (Teradata) en ervaring met SAS-dataomgevingen.
De mate waarin de kandidaat begrip heeft van datakwaliteitsdimensies (volledigheid, juistheid, consistentie, tijdigheid) en met data modellering en (business) lineage diagrammen.
De mate waarin de kandidaat ervaring heeft met of bekend is met metadata management en data catalogi.
Minimaal 3 jaar kennis en/of ervaring met profiling, integriteitscontroles en reconciliatie.
Minimaal 5 jaar ervaring als data engineer of DQ engineer.
Minimaal 3 jaar ervaring met data management standaarden zoals DAMA DMBoK.
Wensen:
Stel je verantwoordelijk op naar jouw team, onze afdeling en onze opdrachtgevers.
Kan je goed communiceren met onze klant en zijn/haar wens vertalen naar een dataoplossing die waarde oplevert.
Handel integer en borg de menselijke maat.
Deel werk met het team in logische stukjes op en bewaak planning en prioriteiten.
Enthousiasmeer mensen om je heen en werk gezamenlijk naar een doel.
Blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen, pas zelfreflectie toe en handel daarnaar.
Handel proactief om gezamenlijke doelen tijdig te behalen.
Kom op voor eigen en teambelangen en gevoelens zonder de belangen en gevoelens van een ander uit het oog te verliezen.
Gestructureerde manier van werken en sterke analytische vaardigheden.
In staat om zelfstandig analyses op te zetten en bevindingen te vertalen naar concrete verbeteringen. Solliciteer nu!