Trainee Informatiemanagement (IM) 36u/w
Volgnummer: 113251
Publicatiedatum: 21-01-2026
Locatie: LELYSTAD
Standplaats: LELYSTAD
Duur: zsm - 16-02-2028
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 30-01-2026
Uitvoeringsvoorwaarde
Met het verstrekken van de opdracht (aan de ondernemer die inschrijft op de onderhavige opdracht en voor gunning in aanmerking komt) en de Provincie Flevoland mag géén arbeidsrelatie/dienstbetrekking tot stand komen. De inschrijver dient dit te waarborgen. Bij het inschrijven op de onderhavige opdracht moet in dit kader rekening worden gehouden dat de uitvoering van de werkzaamheden plaatsvindt onder direct leiding en toezicht van de Provincie Flevoland. Dit betekent dat niet wordt voldaan aan de criteria voor zelfstandigheid zoals vereist onder de Wet Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties (Wet DBA). De gemeente merkt hierbij op dat aan de voornoemde uitvoeringsvoorwaarde niet wordt voldaan als de inschrijver een ZZP-er is (ongeacht of dit een eenmanszaak of een BV is).
Opdrachtomschrijving
De organisatie wil AI, data en innovatie op een vernieuwende manier integreren in de dagelijkse praktijk, buiten de klassieke beleidsmatige of projectmatige werkwijze om. Er is behoefte aan verbinding tussen het expertiseteam IV en de rest van de organisatie.
Wat moet er bereikt of opgelost worden?
•
• Laagdrempelige innovatie mogelijk maken door experimenten en snelle prototypes
• Begrip en bewustzijn over AI en data vergroten in de hele organisatie
• AI en data tastbaar en toepasbaar maken voor alle medewerkers
• Bruggen slaan tussen techniek en beleid, tussen experts en gebruikers
• Verborgen kansen en knelpunten in de organisatie ontdekken
Hoe ziet de rol er concreet uit? Wat gaat de kandidaat doen, met wie en in welke context?
Belangrijkste taken:
•
• Learning by doing: Werken in korte sprints met experimenten en prototypes, zonder uitgebreide projectplannen
• Storytelling & communicatie: AI en data tastbaar maken via interactieve sessies, simulaties en verhalen
• Praktijkexperimenten: Samen met teams experimenteren met AI-tools (ChatGPT, Copilot, data-analysebots) en daarna reflecteren
• Datadialogen faciliteren: Organiseren van sessies waarin data het startpunt is voor gesprekken tussen afdelingen
• Ontdekkingsreiziger: Door de organisatie bewegen via interviews, observaties en shadowing om een "AI-kaart" en "datakaart" te maken
Tools/systemen:
•
• AI-tools zoals ChatGPT, Copilot, data-analysebots
• Geen focus op traditionele tools zoals PowerPoint of uitgebreide rapportages
• Interactieve formats en experimenten
Type samenwerking:
•
• Werkt dwars door de organisatie heen, niet primair binnen het expertiseteam IV
• Verbindt afdelingen en teams met elkaar
• Werkt direct samen met medewerkers in hun dagelijkse praktijk
• Faciliteert dialoog tussen techniek en beleid
Wanneer is deze opdracht of rol een succes?
Na 3-6 maanden:
•
• Minimaal 3-5 concrete experimenten uitgevoerd met verschillende teams
• Meerdere interactieve sessies gefaciliteerd met meetbare toename in begrip over AI en data
• Een eerste versie van de "AI-kaart" en "datakaart" van de organisatie opgeleverd
• Zichtbare verhoging van betrokkenheid en enthousiasme voor AI en data bij medewerkers
• Concrete verbeteringen in dagelijkse taken door integratie van AI-tools
Na 2 jaar (volledige traineeperiode):
•
• AI en data zijn geïntegreerd in de dagelijkse praktijk van meerdere teams
• Er is een cultuur van experimenteren en "learning by doing" ontstaan
• Sterke verbindingen tussen het expertiseteam IV en de rest van de organisatie
• Verhoogd ethisch bewustzijn en begrip over AI in de hele organisatie
• Concrete, meetbare impact op werkprocessen en samenwerking
• Strategische aanbevelingen op basis van ontdekkingen in de organisatie
Hoe meten we het succes?
•
• Aantal en kwaliteit van uitgevoerde experimenten
• Aantal medewerkers/teams dat actief participeert
• Kwalitatieve feedback van deelnemers (verhoogd begrip, betrokkenheid)
• Concrete voorbeelden van AI/data-integratie in werkprocessen
• Zichtbare verbeteringen in samenwerking tussen afdelingen
• Adoptie van nieuwe werkwijzen (van PowerPoint naar experimenten)
Wat voor kennis en vaardigheden zijn écht belangrijk voor deze rol en wat typeert de ideale kandidaat qua persoonlijkheid en soft skills?
Kernkwaliteiten:
•
• Verbinder: Kan bruggen slaan tussen verschillende afdelingen, tussen techniek en beleid
• Nieuwsgierig en leergierig: Durft te ontdekken en te experimenteren zonder angst voor falen
• Communicatief sterk: Kan complexe zaken eenvoudig uitleggen en mensen meenemen
• Hands-on mentaliteit: Geen PowerPoint-aanpak, maar direct aan de slag
• Flexibel en adaptief: Kan schakelen tussen verschillende contexten en mensen
• Enthousiasmeren: We
Functie-eisen:
Inschrijver voldoet aan de gestelde uitvoeringsvoorwaarde zoals bovenaan benoemd in de uitvraag;
De kandidaat en/of leverancier stelt zich voor in een korte (persoonlijke) motivatie en waarom deze geschikt is voor deze opdracht. De motivatie dient geschreven te zijn door de kandidaat zelf, voeg de geschreven motivatie samen met het cv om deze als één document te uploaden. In maximaal 1⁄2 A4.
Aantoonbare afgeronde WO opleiding;
Een door de kandidaat en/of leverancier geschreven plan van aanpak. Hier in dient in opgenomen te worden hoe de inzet geborgd wordt, eventuele vervanging gefaciliteerd word en welke ondersteuning er gedaan word door de leverancier. In maximaal 1 A4.
Aantoonbare werkervaring met AI en data-analyses binnen een overheidsorganisatie;
Aantoonbare werkervaring met agile/sprint-methodieken en experimenteel werken. Benoem waar dit is opgedaan;
Aantoonbare werkervaring met verschillende AI-tools zoals ChatGPT, Copilot, etc;
Bij uitvoering van de opdracht worden geen IT-middelen ter beschikking gesteld, Onder IT-middelen wordt verstaan: laptop en toebehoren. Indien nodig stelt de opdrachtgever een token ter beschikking;
Wensen:
Aantoonbare werkervaring binnen de informatiemanagement binnen een overheidsorganisatie (40 punten);
Aantoonbare kennis en/of werkervaring met Agile en scrum methodieken. Benoem waar dit is opgedaan middels training/opleiding of werkervaring (20 punten);
Aantoonbare werkervaring op het gebied van IT en business projecten (20 punten);
Aantoonbare afgeronde WO bachelor Bedrijfskunde/Bedrijfskundige of Informatica (20 punten). Solliciteer nu!
Duur: zsm - 16-02-2028
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 30-01-2026
Uitvoeringsvoorwaarde
Met het verstrekken van de opdracht (aan de ondernemer die inschrijft op de onderhavige opdracht en voor gunning in aanmerking komt) en de Provincie Flevoland mag géén arbeidsrelatie/dienstbetrekking tot stand komen. De inschrijver dient dit te waarborgen. Bij het inschrijven op de onderhavige opdracht moet in dit kader rekening worden gehouden dat de uitvoering van de werkzaamheden plaatsvindt onder direct leiding en toezicht van de Provincie Flevoland. Dit betekent dat niet wordt voldaan aan de criteria voor zelfstandigheid zoals vereist onder de Wet Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties (Wet DBA). De gemeente merkt hierbij op dat aan de voornoemde uitvoeringsvoorwaarde niet wordt voldaan als de inschrijver een ZZP-er is (ongeacht of dit een eenmanszaak of een BV is).
Opdrachtomschrijving
De organisatie wil AI, data en innovatie op een vernieuwende manier integreren in de dagelijkse praktijk, buiten de klassieke beleidsmatige of projectmatige werkwijze om. Er is behoefte aan verbinding tussen het expertiseteam IV en de rest van de organisatie.
Wat moet er bereikt of opgelost worden?
•
• Laagdrempelige innovatie mogelijk maken door experimenten en snelle prototypes
• Begrip en bewustzijn over AI en data vergroten in de hele organisatie
• AI en data tastbaar en toepasbaar maken voor alle medewerkers
• Bruggen slaan tussen techniek en beleid, tussen experts en gebruikers
• Verborgen kansen en knelpunten in de organisatie ontdekken
Hoe ziet de rol er concreet uit? Wat gaat de kandidaat doen, met wie en in welke context?
Belangrijkste taken:
•
• Learning by doing: Werken in korte sprints met experimenten en prototypes, zonder uitgebreide projectplannen
• Storytelling & communicatie: AI en data tastbaar maken via interactieve sessies, simulaties en verhalen
• Praktijkexperimenten: Samen met teams experimenteren met AI-tools (ChatGPT, Copilot, data-analysebots) en daarna reflecteren
• Datadialogen faciliteren: Organiseren van sessies waarin data het startpunt is voor gesprekken tussen afdelingen
• Ontdekkingsreiziger: Door de organisatie bewegen via interviews, observaties en shadowing om een "AI-kaart" en "datakaart" te maken
Tools/systemen:
•
• AI-tools zoals ChatGPT, Copilot, data-analysebots
• Geen focus op traditionele tools zoals PowerPoint of uitgebreide rapportages
• Interactieve formats en experimenten
Type samenwerking:
•
• Werkt dwars door de organisatie heen, niet primair binnen het expertiseteam IV
• Verbindt afdelingen en teams met elkaar
• Werkt direct samen met medewerkers in hun dagelijkse praktijk
• Faciliteert dialoog tussen techniek en beleid
Wanneer is deze opdracht of rol een succes?
Na 3-6 maanden:
•
• Minimaal 3-5 concrete experimenten uitgevoerd met verschillende teams
• Meerdere interactieve sessies gefaciliteerd met meetbare toename in begrip over AI en data
• Een eerste versie van de "AI-kaart" en "datakaart" van de organisatie opgeleverd
• Zichtbare verhoging van betrokkenheid en enthousiasme voor AI en data bij medewerkers
• Concrete verbeteringen in dagelijkse taken door integratie van AI-tools
Na 2 jaar (volledige traineeperiode):
•
• AI en data zijn geïntegreerd in de dagelijkse praktijk van meerdere teams
• Er is een cultuur van experimenteren en "learning by doing" ontstaan
• Sterke verbindingen tussen het expertiseteam IV en de rest van de organisatie
• Verhoogd ethisch bewustzijn en begrip over AI in de hele organisatie
• Concrete, meetbare impact op werkprocessen en samenwerking
• Strategische aanbevelingen op basis van ontdekkingen in de organisatie
Hoe meten we het succes?
•
• Aantal en kwaliteit van uitgevoerde experimenten
• Aantal medewerkers/teams dat actief participeert
• Kwalitatieve feedback van deelnemers (verhoogd begrip, betrokkenheid)
• Concrete voorbeelden van AI/data-integratie in werkprocessen
• Zichtbare verbeteringen in samenwerking tussen afdelingen
• Adoptie van nieuwe werkwijzen (van PowerPoint naar experimenten)
Wat voor kennis en vaardigheden zijn écht belangrijk voor deze rol en wat typeert de ideale kandidaat qua persoonlijkheid en soft skills?
Kernkwaliteiten:
•
• Verbinder: Kan bruggen slaan tussen verschillende afdelingen, tussen techniek en beleid
• Nieuwsgierig en leergierig: Durft te ontdekken en te experimenteren zonder angst voor falen
• Communicatief sterk: Kan complexe zaken eenvoudig uitleggen en mensen meenemen
• Hands-on mentaliteit: Geen PowerPoint-aanpak, maar direct aan de slag
• Flexibel en adaptief: Kan schakelen tussen verschillende contexten en mensen
• Enthousiasmeren: We
Functie-eisen:
Inschrijver voldoet aan de gestelde uitvoeringsvoorwaarde zoals bovenaan benoemd in de uitvraag;
De kandidaat en/of leverancier stelt zich voor in een korte (persoonlijke) motivatie en waarom deze geschikt is voor deze opdracht. De motivatie dient geschreven te zijn door de kandidaat zelf, voeg de geschreven motivatie samen met het cv om deze als één document te uploaden. In maximaal 1⁄2 A4.
Aantoonbare afgeronde WO opleiding;
Een door de kandidaat en/of leverancier geschreven plan van aanpak. Hier in dient in opgenomen te worden hoe de inzet geborgd wordt, eventuele vervanging gefaciliteerd word en welke ondersteuning er gedaan word door de leverancier. In maximaal 1 A4.
Aantoonbare werkervaring met AI en data-analyses binnen een overheidsorganisatie;
Aantoonbare werkervaring met agile/sprint-methodieken en experimenteel werken. Benoem waar dit is opgedaan;
Aantoonbare werkervaring met verschillende AI-tools zoals ChatGPT, Copilot, etc;
Bij uitvoering van de opdracht worden geen IT-middelen ter beschikking gesteld, Onder IT-middelen wordt verstaan: laptop en toebehoren. Indien nodig stelt de opdrachtgever een token ter beschikking;
Wensen:
Aantoonbare werkervaring binnen de informatiemanagement binnen een overheidsorganisatie (40 punten);
Aantoonbare kennis en/of werkervaring met Agile en scrum methodieken. Benoem waar dit is opgedaan middels training/opleiding of werkervaring (20 punten);
Aantoonbare werkervaring op het gebied van IT en business projecten (20 punten);
Aantoonbare afgeronde WO bachelor Bedrijfskunde/Bedrijfskundige of Informatica (20 punten). Solliciteer nu!