Senior Data Platform Engineer 40u/w
Volgnummer: 116514
Publicatiedatum: 19-02-2026
Locatie: APELDOORN
Standplaats: APELDOORN
Duur: 16-03-2026 - 31-07-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 27-02-2026
Organisatie:
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.
Opdracht
De organisatie is bezig met de verdere ontwikkeling van een toekomstbestendig dataplatform binnen het DAMA-DMBOK raamwerk en zoekt ondersteuning in de vorm van een ervaren data platform engineer. De opdracht wordt uitgevoerd binnen een scrumteam, bestaande uit onder meer data platform engineers en een solution architect.
Het omvat het ontwerpen, bouwen en beheren van een schaalbaar, veilig en gebruiksvriendelijk data platform. Het platform moet stabiele toegang tot data bieden en aansluiten bij de behoeften van DevOps teams met data-analisten, data scientists en andere gebruikers binnen de organisatie.
De werkzaamheden richten zich op het verstevigen van het data platform en ook het onboarden of migreren van teams naar het platform. Er wordt verwacht dat je actief meedenkt over en bijdraagt aan schaalbare en onderhoudbare platformcomponenten, en bestaande oplossingen beheert en optimaliseert. Ook het adviseren over verbeteringen op het gebied van architectuur, beveiliging en datagebruik. Bij een toekomstbestendig platform hoort ook AI en machine learning toepassingen hiervoor wordt ook een bijdrage gevraagd.
De opdracht vereist een mate van zelfstandigheid en eigenaarschap. Tegelijkertijd wordt verwacht dat je actief meedenkt over toekomstige toepassingen en verbeteringen binnen het platformlandschap.
Belangrijkste technieken, methoden en tools
•
• Microsoft Azure Cloud
• Databricks / Unity Catalog
• Azure Data Factory
• Kubernetes
• Python / PySpark
• SQL
• Git (DevOps / Gitea)
• Terraform (Infrastructure as Code)
• Medaillon architecture
• Microsoft Well Architected Framework
• Private en public cloud dataoplossingen
• Agile en projectmatig werken
Verantwoordelijkheden
Hier zijn enkele belangrijke verantwoordelijkheden
•
• Optimaliseren van het Azure data platform ecosysteem,
• Implementeren van kwaliteit, performance, security en governance standaarden,
• Meedenken en integreren van verschillende data technologieën en/of processen,
• Samenwerking met andere engineers, analisten, data scientisten en architecten.
Taken
•
• Implementeren van best practices van o.a. Microsoft en Databricks.
• Zorgen voor naadloze integraties binnen de Azure cloud omgeving, zoals koppelingen met BI-tools, databases, pipeline, API’s, etc.
• Schrijven van Infrastructure as Code met Terraform
• Optimalisatie van governance, performance, resource gebruik, kosten en beveiliging binnen het data platform
• Adviseren over code, clusterconfiguratie, data pipelines, Delta Lake-strategieën en ML/AI-workloads
• Implementeren van best practices in het kader van een catalogus, quality, lineage, ingestion en encryptie
• Adviseren over public cloud en private cloud oplossingen
• Zorgen voor naleving van databeleid en security policies
• Analyseren, troubleshooten en implementeren van logging en monitoring
• Documenteren van oplossingen
• Het begeleiden van DevOps teams met processen en het platform
Functie-eisen:
De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd.
Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 6 pagina’s A4.
Taalniveau Nederlands minimaal B2.
Door de kandidaat zélf geschreven CV en motivatie (beide tellen mee voor het maximum van de 6 pagina’s).
Hbo- of wo-werk- en -denkniveau.
Minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare functie als data engineer, data platform engineer of cloud engineer.
Minimaal 1 jaar ervaring met Databricks.
Minimaal 1 jaar ervaring met Python en SQL.
Minimaal 2 jaar Azure ervaring.
Wensen:
4 of meer jaren ervaring als data engineer
2 of meer jaren ervaring met Databricks
4 of meer jaren ervaring in Azure
1 of meer jaren ervaring met Infrastructure as Code met tooling zoals Terraform
Minimaal 2 jaar ervaring met orchestratie tool zoals Azure Data Factory (ADF) of soortgelijk
Minimaal 1 jaar ervaring met Kubernetes
Bekendheid met overheid security en of compliance-normen zoals ISO 27001, GDPR, BIO en andere relevante voorschriften
Azure en/of Databricks certificeringen zijn een pluspunt Solliciteer nu!
Duur: 16-03-2026 - 31-07-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 27-02-2026
Organisatie:
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.
Opdracht
De organisatie is bezig met de verdere ontwikkeling van een toekomstbestendig dataplatform binnen het DAMA-DMBOK raamwerk en zoekt ondersteuning in de vorm van een ervaren data platform engineer. De opdracht wordt uitgevoerd binnen een scrumteam, bestaande uit onder meer data platform engineers en een solution architect.
Het omvat het ontwerpen, bouwen en beheren van een schaalbaar, veilig en gebruiksvriendelijk data platform. Het platform moet stabiele toegang tot data bieden en aansluiten bij de behoeften van DevOps teams met data-analisten, data scientists en andere gebruikers binnen de organisatie.
De werkzaamheden richten zich op het verstevigen van het data platform en ook het onboarden of migreren van teams naar het platform. Er wordt verwacht dat je actief meedenkt over en bijdraagt aan schaalbare en onderhoudbare platformcomponenten, en bestaande oplossingen beheert en optimaliseert. Ook het adviseren over verbeteringen op het gebied van architectuur, beveiliging en datagebruik. Bij een toekomstbestendig platform hoort ook AI en machine learning toepassingen hiervoor wordt ook een bijdrage gevraagd.
De opdracht vereist een mate van zelfstandigheid en eigenaarschap. Tegelijkertijd wordt verwacht dat je actief meedenkt over toekomstige toepassingen en verbeteringen binnen het platformlandschap.
Belangrijkste technieken, methoden en tools
•
• Microsoft Azure Cloud
• Databricks / Unity Catalog
• Azure Data Factory
• Kubernetes
• Python / PySpark
• SQL
• Git (DevOps / Gitea)
• Terraform (Infrastructure as Code)
• Medaillon architecture
• Microsoft Well Architected Framework
• Private en public cloud dataoplossingen
• Agile en projectmatig werken
Verantwoordelijkheden
Hier zijn enkele belangrijke verantwoordelijkheden
•
• Optimaliseren van het Azure data platform ecosysteem,
• Implementeren van kwaliteit, performance, security en governance standaarden,
• Meedenken en integreren van verschillende data technologieën en/of processen,
• Samenwerking met andere engineers, analisten, data scientisten en architecten.
Taken
•
• Implementeren van best practices van o.a. Microsoft en Databricks.
• Zorgen voor naadloze integraties binnen de Azure cloud omgeving, zoals koppelingen met BI-tools, databases, pipeline, API’s, etc.
• Schrijven van Infrastructure as Code met Terraform
• Optimalisatie van governance, performance, resource gebruik, kosten en beveiliging binnen het data platform
• Adviseren over code, clusterconfiguratie, data pipelines, Delta Lake-strategieën en ML/AI-workloads
• Implementeren van best practices in het kader van een catalogus, quality, lineage, ingestion en encryptie
• Adviseren over public cloud en private cloud oplossingen
• Zorgen voor naleving van databeleid en security policies
• Analyseren, troubleshooten en implementeren van logging en monitoring
• Documenteren van oplossingen
• Het begeleiden van DevOps teams met processen en het platform
Functie-eisen:
De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd.
Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 6 pagina’s A4.
Taalniveau Nederlands minimaal B2.
Door de kandidaat zélf geschreven CV en motivatie (beide tellen mee voor het maximum van de 6 pagina’s).
Hbo- of wo-werk- en -denkniveau.
Minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare functie als data engineer, data platform engineer of cloud engineer.
Minimaal 1 jaar ervaring met Databricks.
Minimaal 1 jaar ervaring met Python en SQL.
Minimaal 2 jaar Azure ervaring.
Wensen:
4 of meer jaren ervaring als data engineer
2 of meer jaren ervaring met Databricks
4 of meer jaren ervaring in Azure
1 of meer jaren ervaring met Infrastructure as Code met tooling zoals Terraform
Minimaal 2 jaar ervaring met orchestratie tool zoals Azure Data Factory (ADF) of soortgelijk
Minimaal 1 jaar ervaring met Kubernetes
Bekendheid met overheid security en of compliance-normen zoals ISO 27001, GDPR, BIO en andere relevante voorschriften
Azure en/of Databricks certificeringen zijn een pluspunt Solliciteer nu!