Senior AI DevOps Engineer 40u/w
Volgnummer: 117701
Publicatiedatum: 04-03-2026
Locatie: APELDOORN
Standplaats: APELDOORN
Duur: 06-04-2026 - 31-03-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 13-03-2026
Organisatie:
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.
Opdracht
Als AI DevOps Engineer werk je aan de doorontwikkeling van de bestaande RAG-chatbot naar een robuuste, productiewaardige toepassing. De chatbot maakt gebruik van LLM’s, embeddings, rerankers en function calling (via MCP) om documenten en data toegankelijk en snel doorzoekbaar te maken voor medewerkers.
Jij bent verantwoordelijk voor het technisch verder brengen van deze oplossing: van een werkende pilot naar een schaalbaar, beheersbaar en veilig product. Daarbij combineer je software-engineering met cloud- en DevOps-expertise. Je denkt onder andere mee over aspecten als cloud-inrichting, integratie, beheer, beveiliging en frontend. Momenteel zijn de backend en frontend tot op zekere hoogte nog met elkaar verweven. Tijdens je opdracht werk je nauw samen met collega’s die de initiële chatbot hebben ontwikkeld en speel je een sleutelrol in het productie-klaar maken en toekomstbestendig uitbreiden van deze generieke chatbot.
De werkzaamheden worden 2 dagen per week uitgevoerd vanuit de locatie Apeldoorn en 3 dagen per week vanuit huis.
Belangrijkste technieken, methoden en tools
• Software engineering & backend development: ontwikkelen en onderhouden van backend-services en API’s voor AI-toepassingen (bij voorkeur in Python), integratie van externe LLM-diensten en datalagen.
• Cloud & infrastructuur: werken met cloudoplossingen zoals Microsoft Azure voor het deployen, schalen en beheren van AI-toepassingen, inclusief werken met Docker, Kubernetes, ArgoCD (GitOps), CI/CD, monitoring, logging en beveiliging.
• Data & integratie: ontsluiten, verwerken en integreren van data en documenten, werken met relationele databases zoals PostgreSQL, genereren en opslaan van embeddings, werken met vector databases, koppelen met bestaande systemen via API’s.
• AI & LLM toepassingen: praktisch werken met Large Language Models (LLM’s), Retrieval Augmented Generation (RAG), rerankers, prompt engineering en function calling (via MCP).
• Programmeertalen en libraries: Python voor backend & AI-integraties, aangevuld met relevante libraries en LLM frameworks.
• Front-end: Affiniteit met front-end technologieën en het doorontwikkelen van bestaande gebruikersinterfaces.
Verantwoordelijkheden
De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn
• Het technisch doorontwikkelen van een bestaande RAG-chatbot en het begeleiden van de overgang van pilot naar productie.
• Het ontwerpen, bouwen en onderhouden van backend-services en API’s voor de chatbot, inclusief de integratie en aansturing van LLM-diensten, embeddings, vector databases en tool/function calling.
• Het inrichten en verbeteren van cloud- en DevOps-voorzieningen, zoals deployments, CI/CD, monitoring, logging, security en kostenbeheersing.
• Het doorontwikkelen van een frontend zodat de chatbot goed bruikbaar is voor eindgebruikers.
• Het nemen van initiatief in het uitwerken van oplossingsrichtingen en het adviseren over technische en architecturale keuzes richting architecten.
• Het vertalen van vragen en wensen vanuit de organisatie naar concrete, technische oplossingen.
• Het werken volgens agile werkwijzen en deelnemen aan Scrum-sessies met het team en de product owner.
Functie-eisen:
De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd.
Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 7 pagina’s.
Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica, Computer Science of een vergelijkbare technische richting.
Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met backend softwareontwikkeling, bij voorkeur in Python;
Minimaal 6 maanden aantoonbare ervaring met het ontwerpen en bouwen van API’s en services die in productie worden gebruikt.
Minimaal 6 maanden aantoonbare ervaring met relationele databases (bijv. PostgreSQL) in productieomgevingen;
Minimaal 6 maanden aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, deployen en beheren van applicaties in een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure;
Twee jaar Aantoonbare ervaring met containerisatie (Docker) en het deployen van applicaties in een Kubernetes-omgeving;
Twee jaar Aantoonbare ervaring met GitOps- of deployment tooling, zoals ArgoCD, of vergelijkbare CI/CD-oplossingen
Twee jaar Aantoonbare ervaring met het naar productie brengen en beheren van AI/LLM-toepassingen.
Twee jaar Aantoonbare ervaring met LLM-gebaseerde toepassingen in een professionele omgeving, zoals Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases en tool/function calling;
Twee jaar Aantoonbare ervaring met het integreren en aanroepen van externe LLM-diensten (bijv. OpenAI of Azure OpenAI);
Twee jaar Aantoonbare ervaring met het meedenken en adviseren over technische of architecturale keuzes, en het vertalen van businessvragen naar technische oplossingen.
Twee jaar Ervaring met werken in multidisciplinaire (agile/DevOps) teams.
Taalniveau Nederlands minimaal B2;
Door de kandidaat zélf geschreven CV en motivatie.
Wensen:
De inschrijver beschrijft zijn/haar aanpak voor het doorontwikkelen en naar productie brengen van de bestaande RAG-chatbot binnen het Kadaster.
De inschrijver beschrijft twee cruciale knelpunten die zich vaak voordoen bij het naar productie brengen van AI-/LLM-oplossingen en licht toe hoe deze worden opgelost.
U toont duidelijk aan op welke wijze de door u geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten. Solliciteer nu!
Duur: 06-04-2026 - 31-03-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 13-03-2026
Organisatie:
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.
Opdracht
Als AI DevOps Engineer werk je aan de doorontwikkeling van de bestaande RAG-chatbot naar een robuuste, productiewaardige toepassing. De chatbot maakt gebruik van LLM’s, embeddings, rerankers en function calling (via MCP) om documenten en data toegankelijk en snel doorzoekbaar te maken voor medewerkers.
Jij bent verantwoordelijk voor het technisch verder brengen van deze oplossing: van een werkende pilot naar een schaalbaar, beheersbaar en veilig product. Daarbij combineer je software-engineering met cloud- en DevOps-expertise. Je denkt onder andere mee over aspecten als cloud-inrichting, integratie, beheer, beveiliging en frontend. Momenteel zijn de backend en frontend tot op zekere hoogte nog met elkaar verweven. Tijdens je opdracht werk je nauw samen met collega’s die de initiële chatbot hebben ontwikkeld en speel je een sleutelrol in het productie-klaar maken en toekomstbestendig uitbreiden van deze generieke chatbot.
De werkzaamheden worden 2 dagen per week uitgevoerd vanuit de locatie Apeldoorn en 3 dagen per week vanuit huis.
Belangrijkste technieken, methoden en tools
• Software engineering & backend development: ontwikkelen en onderhouden van backend-services en API’s voor AI-toepassingen (bij voorkeur in Python), integratie van externe LLM-diensten en datalagen.
• Cloud & infrastructuur: werken met cloudoplossingen zoals Microsoft Azure voor het deployen, schalen en beheren van AI-toepassingen, inclusief werken met Docker, Kubernetes, ArgoCD (GitOps), CI/CD, monitoring, logging en beveiliging.
• Data & integratie: ontsluiten, verwerken en integreren van data en documenten, werken met relationele databases zoals PostgreSQL, genereren en opslaan van embeddings, werken met vector databases, koppelen met bestaande systemen via API’s.
• AI & LLM toepassingen: praktisch werken met Large Language Models (LLM’s), Retrieval Augmented Generation (RAG), rerankers, prompt engineering en function calling (via MCP).
• Programmeertalen en libraries: Python voor backend & AI-integraties, aangevuld met relevante libraries en LLM frameworks.
• Front-end: Affiniteit met front-end technologieën en het doorontwikkelen van bestaande gebruikersinterfaces.
Verantwoordelijkheden
De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn
• Het technisch doorontwikkelen van een bestaande RAG-chatbot en het begeleiden van de overgang van pilot naar productie.
• Het ontwerpen, bouwen en onderhouden van backend-services en API’s voor de chatbot, inclusief de integratie en aansturing van LLM-diensten, embeddings, vector databases en tool/function calling.
• Het inrichten en verbeteren van cloud- en DevOps-voorzieningen, zoals deployments, CI/CD, monitoring, logging, security en kostenbeheersing.
• Het doorontwikkelen van een frontend zodat de chatbot goed bruikbaar is voor eindgebruikers.
• Het nemen van initiatief in het uitwerken van oplossingsrichtingen en het adviseren over technische en architecturale keuzes richting architecten.
• Het vertalen van vragen en wensen vanuit de organisatie naar concrete, technische oplossingen.
• Het werken volgens agile werkwijzen en deelnemen aan Scrum-sessies met het team en de product owner.
Functie-eisen:
De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd.
Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 7 pagina’s.
Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica, Computer Science of een vergelijkbare technische richting.
Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met backend softwareontwikkeling, bij voorkeur in Python;
Minimaal 6 maanden aantoonbare ervaring met het ontwerpen en bouwen van API’s en services die in productie worden gebruikt.
Minimaal 6 maanden aantoonbare ervaring met relationele databases (bijv. PostgreSQL) in productieomgevingen;
Minimaal 6 maanden aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, deployen en beheren van applicaties in een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure;
Twee jaar Aantoonbare ervaring met containerisatie (Docker) en het deployen van applicaties in een Kubernetes-omgeving;
Twee jaar Aantoonbare ervaring met GitOps- of deployment tooling, zoals ArgoCD, of vergelijkbare CI/CD-oplossingen
Twee jaar Aantoonbare ervaring met het naar productie brengen en beheren van AI/LLM-toepassingen.
Twee jaar Aantoonbare ervaring met LLM-gebaseerde toepassingen in een professionele omgeving, zoals Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases en tool/function calling;
Twee jaar Aantoonbare ervaring met het integreren en aanroepen van externe LLM-diensten (bijv. OpenAI of Azure OpenAI);
Twee jaar Aantoonbare ervaring met het meedenken en adviseren over technische of architecturale keuzes, en het vertalen van businessvragen naar technische oplossingen.
Twee jaar Ervaring met werken in multidisciplinaire (agile/DevOps) teams.
Taalniveau Nederlands minimaal B2;
Door de kandidaat zélf geschreven CV en motivatie.
Wensen:
De inschrijver beschrijft zijn/haar aanpak voor het doorontwikkelen en naar productie brengen van de bestaande RAG-chatbot binnen het Kadaster.
De inschrijver beschrijft twee cruciale knelpunten die zich vaak voordoen bij het naar productie brengen van AI-/LLM-oplossingen en licht toe hoe deze worden opgelost.
U toont duidelijk aan op welke wijze de door u geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten. Solliciteer nu!