Data Scientist 36u/w
Volgnummer: 119945
Publicatiedatum: 24-03-2026
Locatie: 'S-GRAVENHAGE
Standplaats: 'S-GRAVENHAGE
Duur: 01-04-2026 - 01-10-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 27-03-2026
Opdrachtomschrijving
Het COA draait een pilot met een algoritme ontwikkeld samen met de Immigration Policy Lab van Stanford University (IPL) om statushouders te koppelen aan gemeenten op basis van kans op betaald werk. Om de kwaliteit, betrouwbaarheid en transparantie van dit algoritme te borgen, zoekt COA een deskundige Data Scientist.
Werkzaamheden
• Uitvoeren van een technische en inhoudelijke audit op code, documentatie en claims over de werking en effectiviteit.
• Valideren van claims over prestaties, werking, robuustheid en risico’s.
• Identificeren en analyseren van risico’s (privacy, bias, uitlegbaarheid, veiligheid, datakwaliteit, maatschappelijke en organisatorische risico’s).
• Vertalen van complexe technische inzichten naar heldere rapportages met bevindingen, conclusies en aanbevelingen voor management en externe stakeholders.
• Voorbereiden en beantwoorden van vragen van toezichthouders.
• Adviseren over maatregelen voor transparantie, risicobeheersing en verantwoord algoritmegebruik.
• Optreden als interne borgingsexpert zodat het COA in controle blijft over algoritmische besluitvorming.
Werkomgeving
Je werkt binnen een multidisciplinair projectteam (Projectleider AI, ICT-specialisten, juristen, privacy-experts, beleidsadviseurs en IPL). De positie zit op het snijvlak van data science, compliance en maatschappelijke verantwoordelijkheid. Start zo spoedig mogelijk, doch niet later dan 1 april 2026.
Functie-eisen:
Bij voorkeur vanaf drie jaar werkervaring.
Afgeronde wo-opleiding in AI, Data Science, Wiskunde, Statistiek of vergelijkbaar.
Aantoonbare ervaring met Python en R en met ontwikkelen, evalueren en auditen van machine learning-algoritmen.
Kennis en ervaring met modelvalidatie, statistische methoden, documentatie-analyse en code-review.
Ervaring met risicobeoordeling rond algoritmen (biasdetectie, fairness, uitlegbaarheid, privacy-impact).
Vermogen om complexe technische materie helder over te brengen aan niet-technische collega’s, schriftelijk en mondeling.
Analytisch sterk, zorgvuldig, onafhankelijk en met oog voor detail.
Wensen:
Ervaring: Medior.
Competenties:
Analytisch sterk en zorgvuldig.
Onafhankelijk en gestructureerd werken.
Communicatief vaardig; kan complexe materie helder uitleggen. Solliciteer nu!
Duur: 01-04-2026 - 01-10-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 27-03-2026
Opdrachtomschrijving
Het COA draait een pilot met een algoritme ontwikkeld samen met de Immigration Policy Lab van Stanford University (IPL) om statushouders te koppelen aan gemeenten op basis van kans op betaald werk. Om de kwaliteit, betrouwbaarheid en transparantie van dit algoritme te borgen, zoekt COA een deskundige Data Scientist.
Werkzaamheden
• Uitvoeren van een technische en inhoudelijke audit op code, documentatie en claims over de werking en effectiviteit.
• Valideren van claims over prestaties, werking, robuustheid en risico’s.
• Identificeren en analyseren van risico’s (privacy, bias, uitlegbaarheid, veiligheid, datakwaliteit, maatschappelijke en organisatorische risico’s).
• Vertalen van complexe technische inzichten naar heldere rapportages met bevindingen, conclusies en aanbevelingen voor management en externe stakeholders.
• Voorbereiden en beantwoorden van vragen van toezichthouders.
• Adviseren over maatregelen voor transparantie, risicobeheersing en verantwoord algoritmegebruik.
• Optreden als interne borgingsexpert zodat het COA in controle blijft over algoritmische besluitvorming.
Werkomgeving
Je werkt binnen een multidisciplinair projectteam (Projectleider AI, ICT-specialisten, juristen, privacy-experts, beleidsadviseurs en IPL). De positie zit op het snijvlak van data science, compliance en maatschappelijke verantwoordelijkheid. Start zo spoedig mogelijk, doch niet later dan 1 april 2026.
Functie-eisen:
Bij voorkeur vanaf drie jaar werkervaring.
Afgeronde wo-opleiding in AI, Data Science, Wiskunde, Statistiek of vergelijkbaar.
Aantoonbare ervaring met Python en R en met ontwikkelen, evalueren en auditen van machine learning-algoritmen.
Kennis en ervaring met modelvalidatie, statistische methoden, documentatie-analyse en code-review.
Ervaring met risicobeoordeling rond algoritmen (biasdetectie, fairness, uitlegbaarheid, privacy-impact).
Vermogen om complexe technische materie helder over te brengen aan niet-technische collega’s, schriftelijk en mondeling.
Analytisch sterk, zorgvuldig, onafhankelijk en met oog voor detail.
Wensen:
Ervaring: Medior.
Competenties:
Analytisch sterk en zorgvuldig.
Onafhankelijk en gestructureerd werken.
Communicatief vaardig; kan complexe materie helder uitleggen. Solliciteer nu!