Machine learning engineer/data (platform) engineer 36u/w
Volgnummer: 120509
Publicatiedatum: 30-03-2026
Locatie: ZWOLLE
Standplaats: ZWOLLE
Duur: 13-04-2026 - 13-10-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 31-03-2026
Opdrachtbeschrijving
Als data (platform) engineer/machine learning engineer, opererend op het snijvlak van data platform en data science, help je mee met het realiseren van data-omgevingen, zoals bijvoorbeeld een Data science werkomgeving. Daarbij werk je samen met data platform engineers aan de DICTU-kant en data scientists aan de kant van klanten (zoals RVO en NVWA).
Achtergrond opdracht
DICTU zet in op datadienstverlening. DICTU Data Diensten geeft hieraan vorm door klanten te ondersteunen in Data & Analytics-trajecten en bij te dragen aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor klanten ontwikkelt. Uses cases van de klant worden gebruikt om tot generieke bouwblokken te komen die bij elkaar genomen het generieke dataplatform vormen.
Functie-eisen:
Aantoonbare uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI-producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken en beveiliging.
Ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel) – minimaal 4 jaar.
Ervaring als (data)platform engineer – minimaal 3 jaar.
Ervaring als machine learning engineer/AI-engineer – minimaal 3 jaar.
Ervaring met Azure – minimaal 3 jaar.
Wensen:
Ervaring met ontwerp- en architectuurtaken.
Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures).
Ervaring met PowerBI en Tableau.
Ervaring met Datahub en Datacatalogus.
Ervaring met Datavirtualisatie.
Ervaring met Kubernetes en Docker.
Ervaring met Python, SQL etc.
Ervaring met Azure Databricks. Solliciteer nu!
Duur: 13-04-2026 - 13-10-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 31-03-2026
Opdrachtbeschrijving
Als data (platform) engineer/machine learning engineer, opererend op het snijvlak van data platform en data science, help je mee met het realiseren van data-omgevingen, zoals bijvoorbeeld een Data science werkomgeving. Daarbij werk je samen met data platform engineers aan de DICTU-kant en data scientists aan de kant van klanten (zoals RVO en NVWA).
Achtergrond opdracht
DICTU zet in op datadienstverlening. DICTU Data Diensten geeft hieraan vorm door klanten te ondersteunen in Data & Analytics-trajecten en bij te dragen aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor klanten ontwikkelt. Uses cases van de klant worden gebruikt om tot generieke bouwblokken te komen die bij elkaar genomen het generieke dataplatform vormen.
Functie-eisen:
Aantoonbare uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI-producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken en beveiliging.
Ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel) – minimaal 4 jaar.
Ervaring als (data)platform engineer – minimaal 3 jaar.
Ervaring als machine learning engineer/AI-engineer – minimaal 3 jaar.
Ervaring met Azure – minimaal 3 jaar.
Wensen:
Ervaring met ontwerp- en architectuurtaken.
Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures).
Ervaring met PowerBI en Tableau.
Ervaring met Datahub en Datacatalogus.
Ervaring met Datavirtualisatie.
Ervaring met Kubernetes en Docker.
Ervaring met Python, SQL etc.
Ervaring met Azure Databricks. Solliciteer nu!