Senior Devops engineer - IHP 36u/w
Volgnummer: 129624
Publicatiedatum: 01-07-2026
Locatie: 'S-GRAVENHAGE
Standplaats: 'S-GRAVENHAGE
Duur: 01-10-2026 - 01-10-2028
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 08-07-2026
Opdracht
Je bent onderdeel van het DevOps team waar op Agile (Scrum) wijze wordt ontwikkeld aan het ontsluiten, verwerken, verrijken van data voor afnemers binnen en buiten onze productielijn.
Verantwoordelijkheden
Je bent Data Engineer binnen een bestaand DevOps-team en werkt aan het ontwikkelen van data pipelines, het ontsluiten van databronnen en het realiseren van schaalbare data-oplossingen. Je werkt graag samen in een divers DevOps team en bent snel enthousiast om samen met collega's te werken aan nieuwe uitdagingen. Je bent niet snel uit het veld geslagen ook al weet je niet meteen hoe alles precies in elkaar steekt. Je hebt een passie voor open source software en experimenteert hier graag mee. Je blijft op de hoogte van relevante ontwikkelingen en je doet proactief voorstellen ter verbetering van het technisch beheer. Je draagt kennis over naar collega's over relevante expertise binnen het eigen vakgebied. Je denkt mee bij incidenten, problemen, changes en projecten. Mogelijk neem je deel aan piketdiensten (stand-by) en participeert iedere dag in ontwikkeltrajecten.
Werkzaamheden
Voor de ontwikkeling van applicaties binnen het cluster Data van de Productielijn BI, Productiehuis, wordt gezocht naar een Data Engineer met Java-ontwikkelervaring met bij voorkeur kennis van moderne big data technologiestacks zoals Spark, Kafka en Elasticsearch. Focus ligt op het realiseren en verbeteren van schaalbare data pipelines en dataproducten, ondersteund door CI/CD technologie in een containerised omgeving (Docker/Kubernetes).
Functie-eisen:
De kandidaat heeft minimaal 7 jaar werkervaring als Data Engineer of Software Developer.
De kandidaat heeft minimaal 5 jaar werkervaring met Java
De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwerpen, bouwen en beheren van data pipelines
De kandidaat heeft kennis van Kubernetes, Openshift en containers
De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Agile en DevOps werken.
Voor deze opdracht is een screening type BO+ van toepassing.
Wensen:
De kandidaat heeft kennis van technologie als: Spark, Airflow, SQL, XML, JSON, REST
De kandidaat heeft kennis van tools als: Jira, Confluence, Git.
De kandidaat heeft kennis van BI (data modellering, ETL en data infrastructuur)
De kandidaat heeft kennis van Linux Solliciteer nu!
Duur: 01-10-2026 - 01-10-2028
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 08-07-2026
Opdracht
Je bent onderdeel van het DevOps team waar op Agile (Scrum) wijze wordt ontwikkeld aan het ontsluiten, verwerken, verrijken van data voor afnemers binnen en buiten onze productielijn.
Verantwoordelijkheden
Je bent Data Engineer binnen een bestaand DevOps-team en werkt aan het ontwikkelen van data pipelines, het ontsluiten van databronnen en het realiseren van schaalbare data-oplossingen. Je werkt graag samen in een divers DevOps team en bent snel enthousiast om samen met collega's te werken aan nieuwe uitdagingen. Je bent niet snel uit het veld geslagen ook al weet je niet meteen hoe alles precies in elkaar steekt. Je hebt een passie voor open source software en experimenteert hier graag mee. Je blijft op de hoogte van relevante ontwikkelingen en je doet proactief voorstellen ter verbetering van het technisch beheer. Je draagt kennis over naar collega's over relevante expertise binnen het eigen vakgebied. Je denkt mee bij incidenten, problemen, changes en projecten. Mogelijk neem je deel aan piketdiensten (stand-by) en participeert iedere dag in ontwikkeltrajecten.
Werkzaamheden
Voor de ontwikkeling van applicaties binnen het cluster Data van de Productielijn BI, Productiehuis, wordt gezocht naar een Data Engineer met Java-ontwikkelervaring met bij voorkeur kennis van moderne big data technologiestacks zoals Spark, Kafka en Elasticsearch. Focus ligt op het realiseren en verbeteren van schaalbare data pipelines en dataproducten, ondersteund door CI/CD technologie in een containerised omgeving (Docker/Kubernetes).
Functie-eisen:
De kandidaat heeft minimaal 7 jaar werkervaring als Data Engineer of Software Developer.
De kandidaat heeft minimaal 5 jaar werkervaring met Java
De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwerpen, bouwen en beheren van data pipelines
De kandidaat heeft kennis van Kubernetes, Openshift en containers
De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Agile en DevOps werken.
Voor deze opdracht is een screening type BO+ van toepassing.
Wensen:
De kandidaat heeft kennis van technologie als: Spark, Airflow, SQL, XML, JSON, REST
De kandidaat heeft kennis van tools als: Jira, Confluence, Git.
De kandidaat heeft kennis van BI (data modellering, ETL en data infrastructuur)
De kandidaat heeft kennis van Linux Solliciteer nu!