Digital Analytics Lead 36u/w
Volgnummer: 132212
Publicatiedatum: 27-07-2026
Locatie: AMSTERDAM
Standplaats: AMSTERDAM
Duur: 31-08-2026 - 30-06-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 04-08-2026
Organisatie:
Gemeentelijke organisatie
De gemeentelijke organisatie bestaat uit 5 clusters, een bestuurs- en concernstaf, 7 stadsdelen en 1 stadsgebied. De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De 5 clusters zijn: Ruimte en Economie, Sociaal, Stadbeheer, Bedrijfsvoering, Digitalisering, Innovatie en Informatie. De clusters hebben expertise op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad. Meer informatie over de gemeentelijke organisatie is te vinden op: https://www.amsterdam.nl/.
De opdrachtgever
Bij de directie Communicatie werken alle communicatieprofessionals van de gemeente Amsterdam. Alle professionals dragen bij aan Begrijpelijke, Toegankelijke en Betrouwbare communicatie richting de Amsterdammer, de ondernemer, de bezoeker en de eigen organisatie. Want met een personeelsbestand van zo’n 19.000 medewerkers is interne communicatie net zo belangrijk en uitdagend als externe communicatie.
De directie Communicatie is een full-service organisatieonderdeel. Vrijwel alle facetten van communicatie zijn belegd: communicatieadviseurs, webredacties, social media experts, woordvoering, evenementen, campagneadviseurs en tekstschrijvers. Zomaar wat takken van sport die aanwezig zijn bij de Directie Communicatie. Al deze professionals werken nauw met elkaar samen om de juiste communicatie-aanpak te kunnen genereren.
Iedere collegeperiode wordt vastgesteld wat de speerpunten en thema’s zijn en jaarlijks wordt met opdrachtgevers in de stad bepaald hoeveel communicatiecapaciteit waar nodig is. Op grond daarvan kan de directie communicatieprofessionals detacheren bij de verschillende organisatieonderdelen.
Opdrachtomschrijving
In de rol van digital analytics lead ben je verantwoordelijk voor twee samenhangende hoofdtaken binnen het datagedreven werken van de directie Communicatie van de Gemeente Amsterdam: Online measurement — het meten en duiden van online gedrag, en het vertalen daarvan naar inzichten en advies waarmee content en communicatie meer impact krijgen.
AI-vliegwiel (fase 1): het op orde brengen van data en het bouwen van de eerste werkende AI-prototypes, als validatie van het concept (proof of concept), en daarnaast onderzoek naar een organisatiebrede uitrol. Je schakelt continu tussen wat nú kan met de bestaande middelen en het opbouwen van het toekomstbeeld. Je geeft sturing aan het team dat aan beide hoofdtaken werkt en draagt kennis en werkwijzen over, zodat het werk zelfstandig kan worden voortgezet.
Hoofdtaak 1 — Online measurement
Doel: data van online gebruikers en andere bronnen omzetten in bruikbare informatie en inzichten die richtinggevend zijn voor de keuzes van contentspecialisten en communicatieadviseurs. De centrale vraag: hoe krijgt de online boodschap van de gemeente de meeste impact?
Hoofdtaak 2 — AI-vliegwiel (fase 1)
Doel: fase 1 van het AI-vliegwiel inrichten — data op orde brengen, de eerste werkende AI-prototypes realiseren (Strategie Maatje en Content Maatje), en de organisatie voorbereiden op een bredere uitrol.
Werkzaamheden
Hoofdtaak 1 — Online measurement
Online strategie en implementatieplan
Je ontwikkelt de online strategie voor datagedreven werken en zet deze om in een concreet implementatieplan. Resultaat: vastgestelde online strategie en implementatieplan voor datagedreven werken.
Inzichten en advies
Je zet data om in bruikbare inzichten en adviezen ter optimalisatie van content en communicatie, en richt hiervoor de benodigde dashboards in en beheert deze.
Kennisdeling: privacy, analysemethoden en tooling
Je deelt kennis over bepalende aspecten van privacy (AVG), online analysemethoden en tooling via documentatie en workshops.
Rapportage en presentatie
Je rapporteert en presenteert regelmatig met behulp van visuals. Resultaat: tussentijdse en eindrapportages over de behaalde resultaten, gepresenteerd met ondersteunende visuals.
Hoofdtaak 2 — AI-vliegwiel (fase 1)
Data-infrastructuur en AI-applicaties (prototypes)
Je stuurt op het opzetten van de data-infrastructuur en het bouwen van de eerste werkende AI-prototypes (Strategie Maatje en Content Maatje).
Het gaat daarbij om:
• het inrichten van geautomatiseerde dataverwerking, zodat data betrouwbaar en herhaalbaar beschikbaar komt
• het opbouwen van een doorzoekbare kennisbank, zodat de prototypes onderbouwde en bronvaste antwoorden geven
• het ontwikkelen van herbruikbare, taakgerichte AI-functionaliteiten
• het ontwikkelen van de prototypes binnen de geldende privacy- en AVG-kaders en de uitgangspunten voor verantwoorde inzet van AI
• het inrichten van monitoring en evaluatie van de prototypes op kwaliteit, kosten en gebruik
Onderzoek naar organisatie-impact en voorbereiding uitrol
Je laat onderzoek uitvoeren naar de impact van het AI-vliegwiel op de organisatie — waaronder nieuwe rollen en werkwijzen — en gebruikt de uitkomsten ter voorbereiding van een organisatiebreed implementatieprogramma. Resultaat: een onderbouwd beeld van de organisatie-impact (rollen, werkwijzen, randvoorwaarden) en een voorstel voor een organisatiebreed implementatieprogramma.
Productie-requirements vanuit Quality Assurance
Je laat onderzoek doen naar de requirements vanuit Quality Assurance om het AI-vliegwiel bij een succesvolle pilot in productie te nemen — denk aan kwaliteitsborging en testen, beheer, security en privacy, en acceptatiecriteria. Resultaat: een vastgelegde set productie-requirements (kwaliteit, beheer, security, privacy) als voorwaarde voor opschaling van de prototypes naar productie.
Functie-eisen:
Eis
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als Digital analytics lead of een soortgelijke functie.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Eis
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met stakeholder management.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Eis
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat beheerst concepten als werken met data, digitale architectuur, en projectmanagement.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Eis
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare ervaring met systemen als Piwik, SiteImprove en andere analysetools en kunt overzichten maken met MS Power BI.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Eis
- Werk- en denkniveau
De aangeboden kandidaat beschikt minimaal over een WO werk- en denkniveau.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Wensen:
Wens
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare ervaring met de implementatie van AI oplossingen.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Wens
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare kennis van privacy-gerelateerde risico's en oplossingen ten aanzien van AI.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv. Solliciteer nu!
Duur: 31-08-2026 - 30-06-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 04-08-2026
Organisatie:
Gemeentelijke organisatie
De gemeentelijke organisatie bestaat uit 5 clusters, een bestuurs- en concernstaf, 7 stadsdelen en 1 stadsgebied. De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De 5 clusters zijn: Ruimte en Economie, Sociaal, Stadbeheer, Bedrijfsvoering, Digitalisering, Innovatie en Informatie. De clusters hebben expertise op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad. Meer informatie over de gemeentelijke organisatie is te vinden op: https://www.amsterdam.nl/.
De opdrachtgever
Bij de directie Communicatie werken alle communicatieprofessionals van de gemeente Amsterdam. Alle professionals dragen bij aan Begrijpelijke, Toegankelijke en Betrouwbare communicatie richting de Amsterdammer, de ondernemer, de bezoeker en de eigen organisatie. Want met een personeelsbestand van zo’n 19.000 medewerkers is interne communicatie net zo belangrijk en uitdagend als externe communicatie.
De directie Communicatie is een full-service organisatieonderdeel. Vrijwel alle facetten van communicatie zijn belegd: communicatieadviseurs, webredacties, social media experts, woordvoering, evenementen, campagneadviseurs en tekstschrijvers. Zomaar wat takken van sport die aanwezig zijn bij de Directie Communicatie. Al deze professionals werken nauw met elkaar samen om de juiste communicatie-aanpak te kunnen genereren.
Iedere collegeperiode wordt vastgesteld wat de speerpunten en thema’s zijn en jaarlijks wordt met opdrachtgevers in de stad bepaald hoeveel communicatiecapaciteit waar nodig is. Op grond daarvan kan de directie communicatieprofessionals detacheren bij de verschillende organisatieonderdelen.
Opdrachtomschrijving
In de rol van digital analytics lead ben je verantwoordelijk voor twee samenhangende hoofdtaken binnen het datagedreven werken van de directie Communicatie van de Gemeente Amsterdam: Online measurement — het meten en duiden van online gedrag, en het vertalen daarvan naar inzichten en advies waarmee content en communicatie meer impact krijgen.
AI-vliegwiel (fase 1): het op orde brengen van data en het bouwen van de eerste werkende AI-prototypes, als validatie van het concept (proof of concept), en daarnaast onderzoek naar een organisatiebrede uitrol. Je schakelt continu tussen wat nú kan met de bestaande middelen en het opbouwen van het toekomstbeeld. Je geeft sturing aan het team dat aan beide hoofdtaken werkt en draagt kennis en werkwijzen over, zodat het werk zelfstandig kan worden voortgezet.
Hoofdtaak 1 — Online measurement
Doel: data van online gebruikers en andere bronnen omzetten in bruikbare informatie en inzichten die richtinggevend zijn voor de keuzes van contentspecialisten en communicatieadviseurs. De centrale vraag: hoe krijgt de online boodschap van de gemeente de meeste impact?
Hoofdtaak 2 — AI-vliegwiel (fase 1)
Doel: fase 1 van het AI-vliegwiel inrichten — data op orde brengen, de eerste werkende AI-prototypes realiseren (Strategie Maatje en Content Maatje), en de organisatie voorbereiden op een bredere uitrol.
Werkzaamheden
Hoofdtaak 1 — Online measurement
Online strategie en implementatieplan
Je ontwikkelt de online strategie voor datagedreven werken en zet deze om in een concreet implementatieplan. Resultaat: vastgestelde online strategie en implementatieplan voor datagedreven werken.
Inzichten en advies
Je zet data om in bruikbare inzichten en adviezen ter optimalisatie van content en communicatie, en richt hiervoor de benodigde dashboards in en beheert deze.
Kennisdeling: privacy, analysemethoden en tooling
Je deelt kennis over bepalende aspecten van privacy (AVG), online analysemethoden en tooling via documentatie en workshops.
Rapportage en presentatie
Je rapporteert en presenteert regelmatig met behulp van visuals. Resultaat: tussentijdse en eindrapportages over de behaalde resultaten, gepresenteerd met ondersteunende visuals.
Hoofdtaak 2 — AI-vliegwiel (fase 1)
Data-infrastructuur en AI-applicaties (prototypes)
Je stuurt op het opzetten van de data-infrastructuur en het bouwen van de eerste werkende AI-prototypes (Strategie Maatje en Content Maatje).
Het gaat daarbij om:
• het inrichten van geautomatiseerde dataverwerking, zodat data betrouwbaar en herhaalbaar beschikbaar komt
• het opbouwen van een doorzoekbare kennisbank, zodat de prototypes onderbouwde en bronvaste antwoorden geven
• het ontwikkelen van herbruikbare, taakgerichte AI-functionaliteiten
• het ontwikkelen van de prototypes binnen de geldende privacy- en AVG-kaders en de uitgangspunten voor verantwoorde inzet van AI
• het inrichten van monitoring en evaluatie van de prototypes op kwaliteit, kosten en gebruik
Onderzoek naar organisatie-impact en voorbereiding uitrol
Je laat onderzoek uitvoeren naar de impact van het AI-vliegwiel op de organisatie — waaronder nieuwe rollen en werkwijzen — en gebruikt de uitkomsten ter voorbereiding van een organisatiebreed implementatieprogramma. Resultaat: een onderbouwd beeld van de organisatie-impact (rollen, werkwijzen, randvoorwaarden) en een voorstel voor een organisatiebreed implementatieprogramma.
Productie-requirements vanuit Quality Assurance
Je laat onderzoek doen naar de requirements vanuit Quality Assurance om het AI-vliegwiel bij een succesvolle pilot in productie te nemen — denk aan kwaliteitsborging en testen, beheer, security en privacy, en acceptatiecriteria. Resultaat: een vastgelegde set productie-requirements (kwaliteit, beheer, security, privacy) als voorwaarde voor opschaling van de prototypes naar productie.
Functie-eisen:
Eis
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als Digital analytics lead of een soortgelijke functie.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Eis
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met stakeholder management.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Eis
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat beheerst concepten als werken met data, digitale architectuur, en projectmanagement.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Eis
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare ervaring met systemen als Piwik, SiteImprove en andere analysetools en kunt overzichten maken met MS Power BI.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Eis
- Werk- en denkniveau
De aangeboden kandidaat beschikt minimaal over een WO werk- en denkniveau.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Wensen:
Wens
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare ervaring met de implementatie van AI oplossingen.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.
Wens
- Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare kennis van privacy-gerelateerde risico's en oplossingen ten aanzien van AI.
Dit dient duidelijk te blijken uit het cv. Solliciteer nu!