AI DevSecOps Engineer 18u/w
Volgnummer: 138129
Publicatiedatum: 02-10-2026
Locatie: AMERSFOORT
Standplaats: AMERSFOORT
Duur: 28-10-2026 - 28-04-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 02-10-2026
Opdrachtbeschrijving
Als full stack DevSecOps engineer bij het AI Safety & Security Lab speel je een cruciale rol in het vormgeven van het nationale en Europese toezicht op complexe AI binnen de RDI. Je onderzoekt veiligheids- en beveiligingsrisico's van generatieve AI, geeft beleidsadvies en draagt bij aan de maatschappelijke verantwoordelijkheid van de RDI in haar rol als toezichthouder op digitale infrastructuur en AI.
Achtergrond opdracht
Binnen de RDI zijn we verantwoordelijk voor een veilig verbonden Nederland, waar AI op tal van onderwerpen een steeds grotere rol speelt. Recent is binnen de RDI het AI Safety & Security Lab gestart. Met jouw opdracht faciliteer je een omgeving die het team in staat stelt de grenzen van generatieve AI te verkennen en draag je bij aan een onderzoeksomgeving die innovatief, veilig en betrouwbaar is.
Over de klant:
Bij de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI) werken we aan een veilig verbonden Nederland. Een Nederland dat kan rekenen op goede telecommunicatie- en IT-netwerken, die bovendien veilig en betrouwbaar gebruikt kunnen worden. In onze samenleving is de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van de digitale infrastructuur enorm belangrijk. De RDI voert de wet- en regelgeving uit op dit gebied. En we houden er toezicht op dat iedereen zich aan de regels, eisen en voorwaarden houdt.
Functie-eisen:
Wo-master in computer science of vergelijkbaar technisch/exact domein.
Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring als DevSecOps-engineer.
Aantoonbare ervaring met compiled en scripting programmeertalen.
Aantoonbare ervaring met reproduceerbaar toegepast onderzoek en het vermogen om snel nieuwe, state-of-the-art technologieën eigen te maken en toe te passen.
Wensen:
Kennis van high-performance computing en GPU computing.
Kennis van large language models en bijbehorende softwarestack zoals PyTorch, Huggingface, vLLM.
Aantoonbare ervaring met AI Safety en Security.
Aantoonbare ervaring met Cybersecurity.
Aantoonbare ervaring met het overdragen van kennis binnen een team. Solliciteer nu!
Duur: 28-10-2026 - 28-04-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 02-10-2026
Opdrachtbeschrijving
Als full stack DevSecOps engineer bij het AI Safety & Security Lab speel je een cruciale rol in het vormgeven van het nationale en Europese toezicht op complexe AI binnen de RDI. Je onderzoekt veiligheids- en beveiligingsrisico's van generatieve AI, geeft beleidsadvies en draagt bij aan de maatschappelijke verantwoordelijkheid van de RDI in haar rol als toezichthouder op digitale infrastructuur en AI.
Achtergrond opdracht
Binnen de RDI zijn we verantwoordelijk voor een veilig verbonden Nederland, waar AI op tal van onderwerpen een steeds grotere rol speelt. Recent is binnen de RDI het AI Safety & Security Lab gestart. Met jouw opdracht faciliteer je een omgeving die het team in staat stelt de grenzen van generatieve AI te verkennen en draag je bij aan een onderzoeksomgeving die innovatief, veilig en betrouwbaar is.
Over de klant:
Bij de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI) werken we aan een veilig verbonden Nederland. Een Nederland dat kan rekenen op goede telecommunicatie- en IT-netwerken, die bovendien veilig en betrouwbaar gebruikt kunnen worden. In onze samenleving is de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van de digitale infrastructuur enorm belangrijk. De RDI voert de wet- en regelgeving uit op dit gebied. En we houden er toezicht op dat iedereen zich aan de regels, eisen en voorwaarden houdt.
Functie-eisen:
Wo-master in computer science of vergelijkbaar technisch/exact domein.
Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring als DevSecOps-engineer.
Aantoonbare ervaring met compiled en scripting programmeertalen.
Aantoonbare ervaring met reproduceerbaar toegepast onderzoek en het vermogen om snel nieuwe, state-of-the-art technologieën eigen te maken en toe te passen.
Wensen:
Kennis van high-performance computing en GPU computing.
Kennis van large language models en bijbehorende softwarestack zoals PyTorch, Huggingface, vLLM.
Aantoonbare ervaring met AI Safety en Security.
Aantoonbare ervaring met Cybersecurity.
Aantoonbare ervaring met het overdragen van kennis binnen een team. Solliciteer nu!