Engineer -Machine Learning Operations (MLops Engineer) 40u/w
Volgnummer: 138248
Publicatiedatum: 05-10-2026
Locatie: ARNHEM
Standplaats: ARNHEM
Duur: 01-11-2026 - 31-10-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 05-10-2026
Introductie
Bij TenneT werken we aan het elektriciteitsnet van morgen. Als Machine Learning Operations Engineer speel jij een cruciale rol in het realiseren van een toekomstbestendige energievoorziening. Vanuit jouw specialisme lever je een directe bijdrage aan innovatieve oplossingen die bijdragen aan een veilig, betrouwbaar en efficiënt hoogspanningsnet in Nederland. Deze functie bevindt zich op het snijvlak van Artificial Intelligence (AI), machine learning, software engineering en operationele netvoering.
Over TenneT, unit, afdeling en team
TenneT is verantwoordelijk voor het waarborgen van een veilige, betrouwbare en toekomstbestendige elektriciteitsvoorziening. Door de energietransitie, groeiende elektrificatie en de toenemende complexiteit van het energiesysteem investeert TenneT in innovatieve technologieën zoals forecasting, Dynamic Asset Rating, AI-toepassingen en geavanceerde optimalisatietechnieken. Je komt te werken binnen de unit Operate, verantwoordelijk voor de veilige en betrouwbare bedrijfsvoering van het Nederlandse hoogspanningsnet.
Binnen Operate ga je aan de slag bij de afdeling Grid Security Applications. Deze afdeling ontwikkelt, beheert en verbetert bedrijfskritische applicaties voor netveiligheidsanalyses, congestiemanagement, netwerkmodellering en decision support. Je maakt onderdeel uit van het Grid Security Applications Team, een multidisciplinair team dat momenteel bestaat uit circa 10 professionals en doorgroeit naar ongeveer 15 medewerkers. Het team combineert operationele kennis, softwareontwikkeling, data-expertise en gebruikerservaring met als doel innovatieve oplossingen duurzaam te integreren binnen de dagelijkse operatie. Onze systemen ondersteunen operators die 24 uur per dag verantwoordelijk zijn voor een veilige en betrouwbare bedrijfsvoering van het Nederlandse hoogspanningsnet.
De functie
Hoe houd jij Nederland aan? Als Machine Learning Operations Engineer ben je verantwoordelijk voor het operationaliseren van machine learning- en data-oplossingen binnen een bedrijfskritische 24/7 omgeving. Historisch werden dergelijke innovaties vooral vanuit IT richting de business gebracht. Binnen Operate geloven wij dat duurzame adoptie pas ontstaat wanneer de operatie zelf actief eigenaarschap ontwikkelt en een duidelijke vraag creëert. Daarom zoeken we een professional die helpt deze beweging van push naar pull mogelijk te maken. Je begrijpt hoe machine learning-oplossingen werken, maar vooral ook wat nodig is om deze betrouwbaar, beheersbaar en schaalbaar te maken binnen een operationele omgeving.
Werkzaamheden
•
• Samenwerken met data scientists, software engineers, architecten, operators en IT-specialisten om machine learning- en data-innovaties succesvol te implementeren binnen de dagelijkse bedrijfsvoering
• Ontwikkelen en implementeren van Machine Learning Operations (MLOps)-principes voor deployment, monitoring, lifecycle management en beheer van machine learning-modellen
• Ontwikkelen van processen voor modelbeheer, versiebeheer, validatie, monitoring en incidentmanagement
• Opzetten en verbeteren van beheerstandaarden voor machine learning-modellen en data-producten
• Ondersteunen van Operate bij het opbouwen van kennis en expertise op het gebied van AI, machine learning en operationeel modelbeheer
• Ontwikkelen, beheren en verbeteren van applicaties binnen het Grid Security domein
• Vertalen van operationele behoeften naar concrete use-cases en technische oplossingen
• Bijdragen aan governance, eigenaarschap en lifecycle management van data- en machine learning-producten
• Fungeren als verbindende schakel tussen operatie, IT, data science en management
Doel van de functie
Het realiseren van een duurzaam fundament voor Machine Learning Operations binnen het Grid Security Applications Team, waarmee machine learning-modellen en data-oplossingen op een betrouwbare, beheersbare en schaalbare manier ingezet kunnen worden binnen de operationele bedrijfsvoering van TenneT. Daarnaast draag je bij aan de verdere professionalisering van Operate op het gebied van AI, machine learning en datagedreven besluitvorming.
Wat breng jij mee?
Eisen:
•
• Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering of een vergelijkbare richting
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring op het gebied van Machine Learning Operations, MLOps, Data Engineering of vergelijkbare disciplines
• Ervaring met CI/CD-processen en software lifecycle management
• Ervaring met automatisering, monitoring en beheer van bedrijfskritische applicaties
• Kennis van deploymentprocessen, versiebeheer en operationele beheerprocessen
• Ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, IT en data science
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal
Wensen
•
• Ervaring met cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP
• Ervaring met containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes
• Ervaring met machine learning-platformen en modelmanagement tooling
• Kennis van monitoring- en observability-oplossingen
• Affiniteit met complexe technische systemen en bedrijfskritische processen
• Ervaring binnen de energie-, infrastructuur- of utilitysector
• Ervaring binnen een 24/7 operationele omgeving
• Kennis van AI-governance en model lifecycle management
Competenties
•
• Analytisch sterk
• Resultaatgericht
• Proactief
• Zelfstandig
• Communicatief vaardig
• Verbindend
• Organisatiesensitief
• Innovatief
• Pioniersmentaliteit
Resultaatgebieden
•
• Een beheersbare en schaalbare inrichting van Machine Learning Operations-processen
• Verhoogde betrouwbaarheid en beschikbaarheid van machine learning-oplossingen
• Implementatie van monitoring- en beheerstandaarden voor modellen en data-producten
• Verbeterde samenwerking tussen Operate, IT en Data Science
• Groei van de interne kennis en volwassenheid rondom AI en machine learning
• Succesvolle integratie van data-innovaties binnen de operationele bedrijfsvoering
Belangrijk
•
• Deze functie heeft een sterk pionierend karakter
• Niet alle verantwoordelijkheden en processen liggen vooraf volledig vast
• In de eerste periode wordt actief gewerkt aan de verdere inrichting van Machine Learning Operations binnen Operate
• De functie bevindt zich op het snijvlak van data, operatie, softwareontwikkeling en energietransitie
• Kandidaten dienen affiniteit te hebben met operationele omgevingen en bedrijfskritische processen
• De voorkeur gaat uit naar kandidaten die zich voor langere tijd aan TenneT willen verbinden
Deta-vast constructie
Deze vacature is opgezet als een deta-vast constructie. Wij zoeken kandidaten die de ambitie hebben zich voor langere tijd aan TenneT te verbinden. Bij goed functioneren en een wederzijdse match is de intentie om de samenwerking na een initiële periode om te zetten naar een vast dienstverband. Zelfstandigen (ZZP) of consultants zonder de intentie om op termijn in dienst te treden worden niet meegenomen in de selectieprocedure.
Praktische informatie
•
• Standplaats: Arnhem, hybride werken mogelijk 2 à 3 dagen per week op locatie in Arnhem
• Maximaal twee sollicitatiegesprekken
• UVO Screening dient afgerond te zijn vóór start van de werkzaamheden
• Onderdeel van de procedure is een Pre Employment Screening (PES)
Screening
Indien de kandidaat wordt geselecteerd, zal een pre-employment screening worden uitgevoerd. De kandidaat mag pas starten nadat deze screening succesvol is afgerond. Hierbij dient ook de UVO screening voltooid te zijn. Daarnaast dient de kandidaat gedurende het gehele proces een geldig identiteitsbewijs te kunnen overleggen.
Aanvullende informatie
Deze rol biedt een unieke kans om direct bij te dragen aan de digitale toekomst van de landelijke netvoering. Als Machine Learning Operations Engineer help je AI- en machine learning-oplossingen daadwerkelijk onderdeel te maken van de dagelijkse operatie en lever je een concrete bijdrage aan één van de grootste infrastructuurtransities van Europa.
Functie-eisen:
Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering of een vergelijkbare richting.
Minimaal 3 jaar relevante werkervaring op het gebied van Machine Learning Operations, MLOps, Data Engineering of vergelijkbare disciplines.
Ervaring met CI/CD-processen en software lifecycle management.
Ervaring met automatisering, monitoring en beheer van bedrijfskritische applicaties.
Kennis van deploymentprocessen, versiebeheer en operationele beheerprocessen.
Ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, IT en data science.
Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.
UVO Screening dient afgerond te zijn vóór start van de werkzaamheden.
Onderdeel van de procedure is een Pre Employment Screening (PES).
De kandidaat mag pas starten nadat deze screening succesvol is afgerond.
Gedurende het gehele proces dient de kandidaat een geldig identiteitsbewijs te kunnen overleggen.
Zelfstandigen (ZZP) of consultants zonder de intentie om op termijn in dienst te treden worden niet meegenomen in de selectieprocedure.
Wensen:
Ervaring met cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP is een wens.
Ervaring met containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes is een wens.
Ervaring met machine learning-platformen en modelmanagement tooling is een wens.
Kennis van monitoring- en observability-oplossingen is een wens.
Affiniteit met complexe technische systemen en bedrijfskritische processen is een wens.
Ervaring binnen de energie-, infrastructuur- of utilitysector is een wens.
Ervaring binnen een 24/7 operationele omgeving is een wens.
Kennis van AI-governance en model lifecycle management is een wens.
De voorkeur gaat uit naar kandidaten die zich voor langere tijd aan TenneT willen verbinden. Solliciteer nu!
Duur: 01-11-2026 - 31-10-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 05-10-2026
Introductie
Bij TenneT werken we aan het elektriciteitsnet van morgen. Als Machine Learning Operations Engineer speel jij een cruciale rol in het realiseren van een toekomstbestendige energievoorziening. Vanuit jouw specialisme lever je een directe bijdrage aan innovatieve oplossingen die bijdragen aan een veilig, betrouwbaar en efficiënt hoogspanningsnet in Nederland. Deze functie bevindt zich op het snijvlak van Artificial Intelligence (AI), machine learning, software engineering en operationele netvoering.
Over TenneT, unit, afdeling en team
TenneT is verantwoordelijk voor het waarborgen van een veilige, betrouwbare en toekomstbestendige elektriciteitsvoorziening. Door de energietransitie, groeiende elektrificatie en de toenemende complexiteit van het energiesysteem investeert TenneT in innovatieve technologieën zoals forecasting, Dynamic Asset Rating, AI-toepassingen en geavanceerde optimalisatietechnieken. Je komt te werken binnen de unit Operate, verantwoordelijk voor de veilige en betrouwbare bedrijfsvoering van het Nederlandse hoogspanningsnet.
Binnen Operate ga je aan de slag bij de afdeling Grid Security Applications. Deze afdeling ontwikkelt, beheert en verbetert bedrijfskritische applicaties voor netveiligheidsanalyses, congestiemanagement, netwerkmodellering en decision support. Je maakt onderdeel uit van het Grid Security Applications Team, een multidisciplinair team dat momenteel bestaat uit circa 10 professionals en doorgroeit naar ongeveer 15 medewerkers. Het team combineert operationele kennis, softwareontwikkeling, data-expertise en gebruikerservaring met als doel innovatieve oplossingen duurzaam te integreren binnen de dagelijkse operatie. Onze systemen ondersteunen operators die 24 uur per dag verantwoordelijk zijn voor een veilige en betrouwbare bedrijfsvoering van het Nederlandse hoogspanningsnet.
De functie
Hoe houd jij Nederland aan? Als Machine Learning Operations Engineer ben je verantwoordelijk voor het operationaliseren van machine learning- en data-oplossingen binnen een bedrijfskritische 24/7 omgeving. Historisch werden dergelijke innovaties vooral vanuit IT richting de business gebracht. Binnen Operate geloven wij dat duurzame adoptie pas ontstaat wanneer de operatie zelf actief eigenaarschap ontwikkelt en een duidelijke vraag creëert. Daarom zoeken we een professional die helpt deze beweging van push naar pull mogelijk te maken. Je begrijpt hoe machine learning-oplossingen werken, maar vooral ook wat nodig is om deze betrouwbaar, beheersbaar en schaalbaar te maken binnen een operationele omgeving.
Werkzaamheden
•
• Samenwerken met data scientists, software engineers, architecten, operators en IT-specialisten om machine learning- en data-innovaties succesvol te implementeren binnen de dagelijkse bedrijfsvoering
• Ontwikkelen en implementeren van Machine Learning Operations (MLOps)-principes voor deployment, monitoring, lifecycle management en beheer van machine learning-modellen
• Ontwikkelen van processen voor modelbeheer, versiebeheer, validatie, monitoring en incidentmanagement
• Opzetten en verbeteren van beheerstandaarden voor machine learning-modellen en data-producten
• Ondersteunen van Operate bij het opbouwen van kennis en expertise op het gebied van AI, machine learning en operationeel modelbeheer
• Ontwikkelen, beheren en verbeteren van applicaties binnen het Grid Security domein
• Vertalen van operationele behoeften naar concrete use-cases en technische oplossingen
• Bijdragen aan governance, eigenaarschap en lifecycle management van data- en machine learning-producten
• Fungeren als verbindende schakel tussen operatie, IT, data science en management
Doel van de functie
Het realiseren van een duurzaam fundament voor Machine Learning Operations binnen het Grid Security Applications Team, waarmee machine learning-modellen en data-oplossingen op een betrouwbare, beheersbare en schaalbare manier ingezet kunnen worden binnen de operationele bedrijfsvoering van TenneT. Daarnaast draag je bij aan de verdere professionalisering van Operate op het gebied van AI, machine learning en datagedreven besluitvorming.
Wat breng jij mee?
Eisen:
•
• Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering of een vergelijkbare richting
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring op het gebied van Machine Learning Operations, MLOps, Data Engineering of vergelijkbare disciplines
• Ervaring met CI/CD-processen en software lifecycle management
• Ervaring met automatisering, monitoring en beheer van bedrijfskritische applicaties
• Kennis van deploymentprocessen, versiebeheer en operationele beheerprocessen
• Ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, IT en data science
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal
Wensen
•
• Ervaring met cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP
• Ervaring met containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes
• Ervaring met machine learning-platformen en modelmanagement tooling
• Kennis van monitoring- en observability-oplossingen
• Affiniteit met complexe technische systemen en bedrijfskritische processen
• Ervaring binnen de energie-, infrastructuur- of utilitysector
• Ervaring binnen een 24/7 operationele omgeving
• Kennis van AI-governance en model lifecycle management
Competenties
•
• Analytisch sterk
• Resultaatgericht
• Proactief
• Zelfstandig
• Communicatief vaardig
• Verbindend
• Organisatiesensitief
• Innovatief
• Pioniersmentaliteit
Resultaatgebieden
•
• Een beheersbare en schaalbare inrichting van Machine Learning Operations-processen
• Verhoogde betrouwbaarheid en beschikbaarheid van machine learning-oplossingen
• Implementatie van monitoring- en beheerstandaarden voor modellen en data-producten
• Verbeterde samenwerking tussen Operate, IT en Data Science
• Groei van de interne kennis en volwassenheid rondom AI en machine learning
• Succesvolle integratie van data-innovaties binnen de operationele bedrijfsvoering
Belangrijk
•
• Deze functie heeft een sterk pionierend karakter
• Niet alle verantwoordelijkheden en processen liggen vooraf volledig vast
• In de eerste periode wordt actief gewerkt aan de verdere inrichting van Machine Learning Operations binnen Operate
• De functie bevindt zich op het snijvlak van data, operatie, softwareontwikkeling en energietransitie
• Kandidaten dienen affiniteit te hebben met operationele omgevingen en bedrijfskritische processen
• De voorkeur gaat uit naar kandidaten die zich voor langere tijd aan TenneT willen verbinden
Deta-vast constructie
Deze vacature is opgezet als een deta-vast constructie. Wij zoeken kandidaten die de ambitie hebben zich voor langere tijd aan TenneT te verbinden. Bij goed functioneren en een wederzijdse match is de intentie om de samenwerking na een initiële periode om te zetten naar een vast dienstverband. Zelfstandigen (ZZP) of consultants zonder de intentie om op termijn in dienst te treden worden niet meegenomen in de selectieprocedure.
Praktische informatie
•
• Standplaats: Arnhem, hybride werken mogelijk 2 à 3 dagen per week op locatie in Arnhem
• Maximaal twee sollicitatiegesprekken
• UVO Screening dient afgerond te zijn vóór start van de werkzaamheden
• Onderdeel van de procedure is een Pre Employment Screening (PES)
Screening
Indien de kandidaat wordt geselecteerd, zal een pre-employment screening worden uitgevoerd. De kandidaat mag pas starten nadat deze screening succesvol is afgerond. Hierbij dient ook de UVO screening voltooid te zijn. Daarnaast dient de kandidaat gedurende het gehele proces een geldig identiteitsbewijs te kunnen overleggen.
Aanvullende informatie
Deze rol biedt een unieke kans om direct bij te dragen aan de digitale toekomst van de landelijke netvoering. Als Machine Learning Operations Engineer help je AI- en machine learning-oplossingen daadwerkelijk onderdeel te maken van de dagelijkse operatie en lever je een concrete bijdrage aan één van de grootste infrastructuurtransities van Europa.
Functie-eisen:
Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering of een vergelijkbare richting.
Minimaal 3 jaar relevante werkervaring op het gebied van Machine Learning Operations, MLOps, Data Engineering of vergelijkbare disciplines.
Ervaring met CI/CD-processen en software lifecycle management.
Ervaring met automatisering, monitoring en beheer van bedrijfskritische applicaties.
Kennis van deploymentprocessen, versiebeheer en operationele beheerprocessen.
Ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, IT en data science.
Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.
UVO Screening dient afgerond te zijn vóór start van de werkzaamheden.
Onderdeel van de procedure is een Pre Employment Screening (PES).
De kandidaat mag pas starten nadat deze screening succesvol is afgerond.
Gedurende het gehele proces dient de kandidaat een geldig identiteitsbewijs te kunnen overleggen.
Zelfstandigen (ZZP) of consultants zonder de intentie om op termijn in dienst te treden worden niet meegenomen in de selectieprocedure.
Wensen:
Ervaring met cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP is een wens.
Ervaring met containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes is een wens.
Ervaring met machine learning-platformen en modelmanagement tooling is een wens.
Kennis van monitoring- en observability-oplossingen is een wens.
Affiniteit met complexe technische systemen en bedrijfskritische processen is een wens.
Ervaring binnen de energie-, infrastructuur- of utilitysector is een wens.
Ervaring binnen een 24/7 operationele omgeving is een wens.
Kennis van AI-governance en model lifecycle management is een wens.
De voorkeur gaat uit naar kandidaten die zich voor langere tijd aan TenneT willen verbinden. Solliciteer nu!