Cloud AI Engineer OMNI 36u/w
Volgnummer: 141223
Publicatiedatum: 05-11-2026
Locatie: GOUDA
Standplaats: GOUDA
Duur: 01-01-2027 - 01-07-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 13-11-2026
Organisatie:
Domein Bedrijfsvoering – Opdracht voor Informatie & Automatisering
Je werkt in multidisciplinaire Scrum-team. De opdrachten voor Informatisering &
Automatisering (I&A) worden steeds uitgedaagd door
externe veranderingen en door interne behoeften en verwachtingen. I&A maakt samen
met de provinciale gebruikers en partners keuzes om het gevoelige evenwicht te
bewaren tussen de beschikbare middelen en het voorzien in behoeften, vernieuwen en
innoveren.
De provincie Zuid-Holland beschikt over een Microsoft omgeving en een gevirtualiseerde
desktop omgeving. Team BI is onderdeel van een van de Informatie & Automatisering
Opdrachten.
Het team is verantwoordelijk voor het databeheer, dataontsluiting, functioneel,
technisch beheer en ontwikkeling van BI-applicaties, geeft advies over
bedrijfsvoeringsdata, maakt informatieproducten, en voert data-analyses uit. Het
ondersteunt bij de primaire taken van de Provincie, het maken en uitvoeren van beleid.
De provincie Zuid-Holland heeft behoefte aan de inzet van een externe kandidaat voor de
opdracht Cloud AI Engineer OMNI.
Je werkt in een multidisciplinair Scrum-team. Als Cloud AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het productiewaardig beschikbaar maken van AI-oplossingen binnen de OpenModulaire Informatievoorziening (OMNI) van de Provincie Zuid-Holland. Je slaat de brug tussen data science, AI-ontwikkeling en cloudplatform engineering en zorgt ervoor dat AI-toepassingen veilig, schaalbaar en beheersbaar in productie kunnen worden gebruikt. Je werkt aan de integratie van AI-functionaliteit binnen het dataplatform en het applicatieplatform. Hierbij richt je je op het deployen, beheren en monitoren van AI-modellen, generatieve AI-oplossingen en intelligente diensten die worden gebruikt door provinciale processen en applicaties. Je zorgt ervoor dat AI-toepassingen voldoen aan architectuur-, security-, governance- en compliance-eisen. In samenwerking met dataspecialisten, softwareontwikkelaars, platform engineers en architecten realiseer je een gestandaardiseerde AI-infrastructuur waarmee nieuwe AI-oplossingen snel en verantwoord kunnen worden ontwikkeld en ingezet.
Kernverantwoordelijkheden
• Ontwerpen, implementeren en beheren van cloud-native AI-platformcomponenten binnen OMNI.
• Productiewaardig deployen van AI-modellen en AI-services op het dataplatform en binnen webapplicaties.
• Inrichten en beheren van MLOps- en AIOps-processen voor training, deployment, monitoring en lifecycle management van modellen.
• Integreren van AI-functionaliteit in bestaande en nieuwe applicaties via API's en platformdiensten.
• Automatiseren van AI-deploymentprocessen met behulp van CI/CD-principes en Infrastructure as Code.
• Inrichten van monitoring, logging en observability voor AI-oplossingen in productie.
• Waarborgen van security, privacy, compliance en verantwoord gebruik van AI-toepassingen.
• Adviseren over architectuurkeuzes rondom AI, generatieve AI, LLM's en data-integraties.
• Samenwerken met data scientists en ontwikkelteams om AI-oplossingen schaalbaar en beheerbaar beschikbaar te maken.
• Bijdragen aan standaarden, richtlijnen en governance voor AI binnen de Provincie Zuid-Holland.
Resultaten
• Een productierijpe AI-deploymentstraat voor het veilig en beheersbaar uitrollen van AI-toepassingen binnen OMNI.
• Geïmplementeerde AI-platformvoorzieningen voor hosting, monitoring en lifecycle management van AI-modellen en generatieve AI-oplossingen.
• Integratie van AI-functionaliteit binnen het dataplatform en/of webapplicaties op het applicatieplatform.
• Ingerichte MLOps-processen voor versiebeheer, deployment, monitoring en beheer van AI-modellen.
• Geautomatiseerde CI/CD-processen voor AI-workloads en AI-gerelateerde infrastructuur.
• Geïmplementeerde maatregelen voor security, privacy, governance en compliant gebruik van AI-toepassingen.
• Werkende referentie-implementaties waarmee AI-oplossingen snel en volgens vastgestelde standaarden kunnen worden uitgerold.
• Ingerichte monitoring- en observabilityvoorzieningen voor prestaties, gebruik en betrouwbaarheid van AI-oplossingen.
• Gedocumenteerde architectuurkaders, richtlijnen en best practices voor de inzet van AI binnen OMNI.
• Een bijdrage aan de ontwikkeling van een duurzaam, schaalbaar en beheerbaar AI-platform voor de Provincie Zuid-Holland.
1.1 Programma van Eisen
Het ontbreken van antwoorden of gegevens leidt tot uitsluiting van de (verdere) procedure van deze DAS-uitvraag, tenzij dat disproportioneel is. In het geval van een eenvoudig te herstellen gebrek kan de Opdrachtgever besluiten de inschrijver in de gelegenheid te stellen om het gebrek te herstellen. Een en ander is uitsluitend ter beoordeling van de Opdrachtgever.
Geschiktheidseisen
Aan deze eisen dient de aanbieding aantoonbaar te voldoen. Indien aan één of meerdere eisen niet aantoonbaar wordt voldaan, wordt de aanbieding terzijde gelegd en uitgesloten van verdere deelname aan deze DAS-uitvraag.
• Eis 3.1 Minimaal een afgeronde WO-opleiding (universitair) in de richting van Artificial Intelligence, Computer Science of een vergelijkbare richting, aantoonbaar relevant voor de ontwikkeling van AI-applicaties.
• Eis 3.2 Minimaal vier (4) jaar aantoonbare werkervaring als software engineer/developer, waarbij de kandidaat een zelfstandige, proactieve rol heeft gehad.
• Eis 3.3 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met Python voor de ontwikkeling van backend-, data- en/of AI-applicaties.
• Eis 3.4 Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van LLM-/generatieve-AI-applicaties (o.a. LangChain, RAG, agents), aangetoond met minimaal één opgeleverd product.
• Eis 3.5 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met fullstack webontwikkeling met een modern JavaScript/TypeScript-framework (bijv. Vue/Nuxt of React) én een Python-backend (bijv. FastAPI).
• Eis 3.6 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en beheren van applicaties in de Microsoft Azure-cloud (o.a. Azure DevOps, Infrastructure as Code met Bicep/Terraform, Docker).
• Eis 3.7 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met Git, CI/CD en het inrichten van OTAP/DevOps.
• Eis 3.8 Aantoonbare werkervaring binnen een Nederlandse (semi-)overheidsorganisatie
• I 2 Vormvereiste invulformulier Kwaliteit: Voor het uitwerken van de gevraagde subgunningscriteria moet het bijgevoegd ‘Invulformulier Kwaliteit DOS-2026-0004836’ gebruikt worden. Per subgunningscriterium staat voorgeschreven hoeveel pagina’s A4 u ervoor mag gebruiken. Bevat uw uitwerking meer dan het gestelde maximumaantal pagina’s, dan worden de pagina’s die meer zijn dan het gestelde maximum, niet meegenomen in de beoordeling.
• U 3 Verplichte training in geval van een PZH-e-mailaccount en toegang tot de systemen van PZH: Het succesvol volgen en afronden van de door Opdrachtgever aangewezen training maakt integraal onderdeel uit van deze overeenkomst. Deze verplichting houdt verband met de eisen die Opdrachtgever stelt aan de veilige toegang tot en het gebruik van haar systemen, gegevens en informatie. Dit geldt voor ingehuurde medewerkers die een PZH-e-mailaccount hebben en toegang hebben tot de systemen van PZH. De ingehuurde medewerker dient de training binnen één (1) maand na aanvang van de werkzaamheden met positief resultaat af te ronden. De tijd die benodigd is, maximaal 2 uur per e-learning, voor het volgen van de training mogen conform de voorwaarden van de overeenkomst worden gedeclareerd. Indien de training niet binnen de gestelde termijn van één (1) maand met positief resultaat wordt afgerond, behoudt Opdrachtgever zich het recht voor de overeenkomst met onmiddellijke ingang te beëindigen, dan wel de Opdrachtnemer uit te sluiten van verdere uitvoering van de opdracht, zonder gehouden te zijn tot enige schadevergoeding.
Functie-eisen:
Eis 3.1 Minimaal een afgeronde WO-opleiding (universitair) in de richting van
Artificial Intelligence, Computer Science of een vergelijkbare richting, aantoonbaar
relevant voor de ontwikkeling van AI-applicaties;
Eis 3.2 Minimaal vier (4) jaar aantoonbare werkervaring als software
engineer/developer, waarbij de kandidaat een zelfstandige, proactieve rol heeft
gehad;
Eis 3.3 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met Python voor de
ontwikkeling van backend-, data- en/of AI-applicaties;
Eis 3.4 Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van LLM-/generatieve-AI-
applicaties (o.a. LangChain, RAG, agents), aangetoond met minimaal één
opgeleverd product;
Eis 3.5 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met fullstack
webontwikkeling met een modern JavaScript/TypeScript-framework (bijv.
Vue/Nuxt of React) én een Python-backend (bijv. FastAPI);
Eis 3.6 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en
beheren van applicaties in de Microsoft Azure cloud (o.a. Azure DevOps,
Infrastructure as Code met Bicep/Terraform, Docker);
Eis 3.7 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met Git, CI/CD en het
inrichten van OTAP/DevOps;
Eis 3.8 Aantoonbare werkervaring binnen een Nederlandse (semi-)
overheidsorganisatie.
Inschrijvingseisen (vorm)
I 1 Vormvereiste CV: De inschrijver heeft de Curriculum Vitae van de kandidaat
uitsluitend beschreven in bijgevoegd ‘Invulformulier Kwaliteit DOS-2026-0004836’ Inhet onderdeel ‘Format CV’ en toegevoegd in tabblad ‘Uw inschrijving’ op het
aanbestedingsplatform. Alleen CV’s die in het aangeboden format worden ingevuld,
worden beoordeeld.
I 2 Vormvereiste invulformulier Kwaliteit: Voor het uitwerken van de gevraagde
subgunningscriteria moet het bijgevoegd ‘Invulformulier Kwaliteit DOS-2026-
0004836’ gebruikt worden. Per subgunningscriterium staat voorgeschreven hoeveel
pagina’s A4 u ervoor mag gebruiken. Bevat uw uitwerking meer dan het gestelde
maximumaantal pagina’s, dan worden de pagina’s die meer zijn dan het gestelde
maximum, niet meegenomen in de beoordeling;
I 3 Vormvereiste Uurtarief: Uurtarief moeten ingevuld worden in de bijgevoegde
Bijlage ‘Invulformulier Uurtarief DOS-2026-0004836’ en apart bijgevoegd worden in
tabblad ‘Prijs’ op het aanbestedingsplatform;
BELANGRIJK: Uurtarief mag ENKEL ingevuld worden in het voornoemde
‘Invulformulier Uurtarief DOS-2026-0004836’ zodat de kwaliteit beoordeeld kan
worden zonder kennis van het Uurtarief.
Uitvoeringseisen
Door het indienen van een inschrijving gaat de Inschrijver akkoord met alle hieronder
genoemde eisen voor deze DAS uitvraag en uitvoering van de opdracht:
U 1 Nederlandse taal: Alle gegevensuitwisseling, werkzaamheden en
correspondentie tijdens de procedure van deze uitvraag en bij de uitvoering van
de opdracht zullen in de Nederlandse taal plaatsvinden, tenzij uitdrukkelijk
anders bepaald.
U 2 Verklaring omtrent gedrag (VOGnp): De inschrijver zal in het geval dat deze
de opdracht gegund krijgt een VOG van de kandidaat via het
aanbestedingsplatform binnen vier (4) weken na definitieve gunning aanleveren.
Het aanvragen van de VOG dient de inschrijver zelf te doen of hiervoor een
dienstverlener in te schakelen. De verantwoordelijkheid voor het juist invullen
van het document ligt bij de inschrijver.
Uitgangspunten hierbij zijn:
PZH ondertekent het aanvraagformulier voor de VOG niet. Raadpleeg
voor instructies hierover hoofdstuk 2 van het openbare document
Aanvraagformulier Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG).
Selecteer bij uw aanvraag het algemeen screeningsprofiel (2.4.b):
Standaard algemeen screeningsprofiel bij PZH
de nummers 11 en 12.
Aanvullend vinkt u, op basis van de aard van de toekomstige
werkzaamheden, de volgende relevante risicogebieden aan:
diensten (41 +43)
proces (61 + 62 + 63)
aansturen organisatie (71)
U 3 Verplichte training in geval van een PZH e-mailaccount en toegang tot de
systemen van PZH:
Het succesvol volgen en afronden van de door Opdrachtgever aangewezen
training maakt integraal onderdeel uit van deze overeenkomst. Deze verplichting
houdt verband met de eisen die Opdrachtgever stelt aan de veilige toegang toten het gebruik van haar systemen, gegevens en informatie. Dit geldt voor
ingehuurde medewerkers die een PZH e-mailaccount hebben en toegang
hebben tot de systemen van PZH. De ingehuurde medewerker dient de training
binnen één (1) maand na aanvang van de werkzaamheden met positief resultaat
af te ronden.
De tijd die benodigd is, maximaal 2 uur per e-learning, voor het volgen van de
training mogen conform de voorwaarden van de overeenkomst worden
gedeclareerd. Indien de training niet binnen de gestelde termijn van één (1)
maand met positief resultaat wordt afgerond, behoudt Opdrachtgever zich het
recht voor de overeenkomst met onmiddellijke ingang te beëindigen, dan wel de
Opdrachtnemer uit te sluiten van verdere uitvoering van de opdracht, zonder
gehouden te zijn tot enige schadevergoeding. Solliciteer nu!
Duur: 01-01-2027 - 01-07-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 13-11-2026
Organisatie:
Domein Bedrijfsvoering – Opdracht voor Informatie & Automatisering
Je werkt in multidisciplinaire Scrum-team. De opdrachten voor Informatisering &
Automatisering (I&A) worden steeds uitgedaagd door
externe veranderingen en door interne behoeften en verwachtingen. I&A maakt samen
met de provinciale gebruikers en partners keuzes om het gevoelige evenwicht te
bewaren tussen de beschikbare middelen en het voorzien in behoeften, vernieuwen en
innoveren.
De provincie Zuid-Holland beschikt over een Microsoft omgeving en een gevirtualiseerde
desktop omgeving. Team BI is onderdeel van een van de Informatie & Automatisering
Opdrachten.
Het team is verantwoordelijk voor het databeheer, dataontsluiting, functioneel,
technisch beheer en ontwikkeling van BI-applicaties, geeft advies over
bedrijfsvoeringsdata, maakt informatieproducten, en voert data-analyses uit. Het
ondersteunt bij de primaire taken van de Provincie, het maken en uitvoeren van beleid.
De provincie Zuid-Holland heeft behoefte aan de inzet van een externe kandidaat voor de
opdracht Cloud AI Engineer OMNI.
Je werkt in een multidisciplinair Scrum-team. Als Cloud AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het productiewaardig beschikbaar maken van AI-oplossingen binnen de OpenModulaire Informatievoorziening (OMNI) van de Provincie Zuid-Holland. Je slaat de brug tussen data science, AI-ontwikkeling en cloudplatform engineering en zorgt ervoor dat AI-toepassingen veilig, schaalbaar en beheersbaar in productie kunnen worden gebruikt. Je werkt aan de integratie van AI-functionaliteit binnen het dataplatform en het applicatieplatform. Hierbij richt je je op het deployen, beheren en monitoren van AI-modellen, generatieve AI-oplossingen en intelligente diensten die worden gebruikt door provinciale processen en applicaties. Je zorgt ervoor dat AI-toepassingen voldoen aan architectuur-, security-, governance- en compliance-eisen. In samenwerking met dataspecialisten, softwareontwikkelaars, platform engineers en architecten realiseer je een gestandaardiseerde AI-infrastructuur waarmee nieuwe AI-oplossingen snel en verantwoord kunnen worden ontwikkeld en ingezet.
Kernverantwoordelijkheden
• Ontwerpen, implementeren en beheren van cloud-native AI-platformcomponenten binnen OMNI.
• Productiewaardig deployen van AI-modellen en AI-services op het dataplatform en binnen webapplicaties.
• Inrichten en beheren van MLOps- en AIOps-processen voor training, deployment, monitoring en lifecycle management van modellen.
• Integreren van AI-functionaliteit in bestaande en nieuwe applicaties via API's en platformdiensten.
• Automatiseren van AI-deploymentprocessen met behulp van CI/CD-principes en Infrastructure as Code.
• Inrichten van monitoring, logging en observability voor AI-oplossingen in productie.
• Waarborgen van security, privacy, compliance en verantwoord gebruik van AI-toepassingen.
• Adviseren over architectuurkeuzes rondom AI, generatieve AI, LLM's en data-integraties.
• Samenwerken met data scientists en ontwikkelteams om AI-oplossingen schaalbaar en beheerbaar beschikbaar te maken.
• Bijdragen aan standaarden, richtlijnen en governance voor AI binnen de Provincie Zuid-Holland.
Resultaten
• Een productierijpe AI-deploymentstraat voor het veilig en beheersbaar uitrollen van AI-toepassingen binnen OMNI.
• Geïmplementeerde AI-platformvoorzieningen voor hosting, monitoring en lifecycle management van AI-modellen en generatieve AI-oplossingen.
• Integratie van AI-functionaliteit binnen het dataplatform en/of webapplicaties op het applicatieplatform.
• Ingerichte MLOps-processen voor versiebeheer, deployment, monitoring en beheer van AI-modellen.
• Geautomatiseerde CI/CD-processen voor AI-workloads en AI-gerelateerde infrastructuur.
• Geïmplementeerde maatregelen voor security, privacy, governance en compliant gebruik van AI-toepassingen.
• Werkende referentie-implementaties waarmee AI-oplossingen snel en volgens vastgestelde standaarden kunnen worden uitgerold.
• Ingerichte monitoring- en observabilityvoorzieningen voor prestaties, gebruik en betrouwbaarheid van AI-oplossingen.
• Gedocumenteerde architectuurkaders, richtlijnen en best practices voor de inzet van AI binnen OMNI.
• Een bijdrage aan de ontwikkeling van een duurzaam, schaalbaar en beheerbaar AI-platform voor de Provincie Zuid-Holland.
1.1 Programma van Eisen
Het ontbreken van antwoorden of gegevens leidt tot uitsluiting van de (verdere) procedure van deze DAS-uitvraag, tenzij dat disproportioneel is. In het geval van een eenvoudig te herstellen gebrek kan de Opdrachtgever besluiten de inschrijver in de gelegenheid te stellen om het gebrek te herstellen. Een en ander is uitsluitend ter beoordeling van de Opdrachtgever.
Geschiktheidseisen
Aan deze eisen dient de aanbieding aantoonbaar te voldoen. Indien aan één of meerdere eisen niet aantoonbaar wordt voldaan, wordt de aanbieding terzijde gelegd en uitgesloten van verdere deelname aan deze DAS-uitvraag.
• Eis 3.1 Minimaal een afgeronde WO-opleiding (universitair) in de richting van Artificial Intelligence, Computer Science of een vergelijkbare richting, aantoonbaar relevant voor de ontwikkeling van AI-applicaties.
• Eis 3.2 Minimaal vier (4) jaar aantoonbare werkervaring als software engineer/developer, waarbij de kandidaat een zelfstandige, proactieve rol heeft gehad.
• Eis 3.3 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met Python voor de ontwikkeling van backend-, data- en/of AI-applicaties.
• Eis 3.4 Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van LLM-/generatieve-AI-applicaties (o.a. LangChain, RAG, agents), aangetoond met minimaal één opgeleverd product.
• Eis 3.5 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met fullstack webontwikkeling met een modern JavaScript/TypeScript-framework (bijv. Vue/Nuxt of React) én een Python-backend (bijv. FastAPI).
• Eis 3.6 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en beheren van applicaties in de Microsoft Azure-cloud (o.a. Azure DevOps, Infrastructure as Code met Bicep/Terraform, Docker).
• Eis 3.7 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met Git, CI/CD en het inrichten van OTAP/DevOps.
• Eis 3.8 Aantoonbare werkervaring binnen een Nederlandse (semi-)overheidsorganisatie
• I 2 Vormvereiste invulformulier Kwaliteit: Voor het uitwerken van de gevraagde subgunningscriteria moet het bijgevoegd ‘Invulformulier Kwaliteit DOS-2026-0004836’ gebruikt worden. Per subgunningscriterium staat voorgeschreven hoeveel pagina’s A4 u ervoor mag gebruiken. Bevat uw uitwerking meer dan het gestelde maximumaantal pagina’s, dan worden de pagina’s die meer zijn dan het gestelde maximum, niet meegenomen in de beoordeling.
• U 3 Verplichte training in geval van een PZH-e-mailaccount en toegang tot de systemen van PZH: Het succesvol volgen en afronden van de door Opdrachtgever aangewezen training maakt integraal onderdeel uit van deze overeenkomst. Deze verplichting houdt verband met de eisen die Opdrachtgever stelt aan de veilige toegang tot en het gebruik van haar systemen, gegevens en informatie. Dit geldt voor ingehuurde medewerkers die een PZH-e-mailaccount hebben en toegang hebben tot de systemen van PZH. De ingehuurde medewerker dient de training binnen één (1) maand na aanvang van de werkzaamheden met positief resultaat af te ronden. De tijd die benodigd is, maximaal 2 uur per e-learning, voor het volgen van de training mogen conform de voorwaarden van de overeenkomst worden gedeclareerd. Indien de training niet binnen de gestelde termijn van één (1) maand met positief resultaat wordt afgerond, behoudt Opdrachtgever zich het recht voor de overeenkomst met onmiddellijke ingang te beëindigen, dan wel de Opdrachtnemer uit te sluiten van verdere uitvoering van de opdracht, zonder gehouden te zijn tot enige schadevergoeding.
Functie-eisen:
Eis 3.1 Minimaal een afgeronde WO-opleiding (universitair) in de richting van
Artificial Intelligence, Computer Science of een vergelijkbare richting, aantoonbaar
relevant voor de ontwikkeling van AI-applicaties;
Eis 3.2 Minimaal vier (4) jaar aantoonbare werkervaring als software
engineer/developer, waarbij de kandidaat een zelfstandige, proactieve rol heeft
gehad;
Eis 3.3 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met Python voor de
ontwikkeling van backend-, data- en/of AI-applicaties;
Eis 3.4 Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van LLM-/generatieve-AI-
applicaties (o.a. LangChain, RAG, agents), aangetoond met minimaal één
opgeleverd product;
Eis 3.5 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met fullstack
webontwikkeling met een modern JavaScript/TypeScript-framework (bijv.
Vue/Nuxt of React) én een Python-backend (bijv. FastAPI);
Eis 3.6 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en
beheren van applicaties in de Microsoft Azure cloud (o.a. Azure DevOps,
Infrastructure as Code met Bicep/Terraform, Docker);
Eis 3.7 Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met Git, CI/CD en het
inrichten van OTAP/DevOps;
Eis 3.8 Aantoonbare werkervaring binnen een Nederlandse (semi-)
overheidsorganisatie.
Inschrijvingseisen (vorm)
I 1 Vormvereiste CV: De inschrijver heeft de Curriculum Vitae van de kandidaat
uitsluitend beschreven in bijgevoegd ‘Invulformulier Kwaliteit DOS-2026-0004836’ Inhet onderdeel ‘Format CV’ en toegevoegd in tabblad ‘Uw inschrijving’ op het
aanbestedingsplatform. Alleen CV’s die in het aangeboden format worden ingevuld,
worden beoordeeld.
I 2 Vormvereiste invulformulier Kwaliteit: Voor het uitwerken van de gevraagde
subgunningscriteria moet het bijgevoegd ‘Invulformulier Kwaliteit DOS-2026-
0004836’ gebruikt worden. Per subgunningscriterium staat voorgeschreven hoeveel
pagina’s A4 u ervoor mag gebruiken. Bevat uw uitwerking meer dan het gestelde
maximumaantal pagina’s, dan worden de pagina’s die meer zijn dan het gestelde
maximum, niet meegenomen in de beoordeling;
I 3 Vormvereiste Uurtarief: Uurtarief moeten ingevuld worden in de bijgevoegde
Bijlage ‘Invulformulier Uurtarief DOS-2026-0004836’ en apart bijgevoegd worden in
tabblad ‘Prijs’ op het aanbestedingsplatform;
BELANGRIJK: Uurtarief mag ENKEL ingevuld worden in het voornoemde
‘Invulformulier Uurtarief DOS-2026-0004836’ zodat de kwaliteit beoordeeld kan
worden zonder kennis van het Uurtarief.
Uitvoeringseisen
Door het indienen van een inschrijving gaat de Inschrijver akkoord met alle hieronder
genoemde eisen voor deze DAS uitvraag en uitvoering van de opdracht:
U 1 Nederlandse taal: Alle gegevensuitwisseling, werkzaamheden en
correspondentie tijdens de procedure van deze uitvraag en bij de uitvoering van
de opdracht zullen in de Nederlandse taal plaatsvinden, tenzij uitdrukkelijk
anders bepaald.
U 2 Verklaring omtrent gedrag (VOGnp): De inschrijver zal in het geval dat deze
de opdracht gegund krijgt een VOG van de kandidaat via het
aanbestedingsplatform binnen vier (4) weken na definitieve gunning aanleveren.
Het aanvragen van de VOG dient de inschrijver zelf te doen of hiervoor een
dienstverlener in te schakelen. De verantwoordelijkheid voor het juist invullen
van het document ligt bij de inschrijver.
Uitgangspunten hierbij zijn:
PZH ondertekent het aanvraagformulier voor de VOG niet. Raadpleeg
voor instructies hierover hoofdstuk 2 van het openbare document
Aanvraagformulier Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG).
Selecteer bij uw aanvraag het algemeen screeningsprofiel (2.4.b):
Standaard algemeen screeningsprofiel bij PZH
de nummers 11 en 12.
Aanvullend vinkt u, op basis van de aard van de toekomstige
werkzaamheden, de volgende relevante risicogebieden aan:
diensten (41 +43)
proces (61 + 62 + 63)
aansturen organisatie (71)
U 3 Verplichte training in geval van een PZH e-mailaccount en toegang tot de
systemen van PZH:
Het succesvol volgen en afronden van de door Opdrachtgever aangewezen
training maakt integraal onderdeel uit van deze overeenkomst. Deze verplichting
houdt verband met de eisen die Opdrachtgever stelt aan de veilige toegang toten het gebruik van haar systemen, gegevens en informatie. Dit geldt voor
ingehuurde medewerkers die een PZH e-mailaccount hebben en toegang
hebben tot de systemen van PZH. De ingehuurde medewerker dient de training
binnen één (1) maand na aanvang van de werkzaamheden met positief resultaat
af te ronden.
De tijd die benodigd is, maximaal 2 uur per e-learning, voor het volgen van de
training mogen conform de voorwaarden van de overeenkomst worden
gedeclareerd. Indien de training niet binnen de gestelde termijn van één (1)
maand met positief resultaat wordt afgerond, behoudt Opdrachtgever zich het
recht voor de overeenkomst met onmiddellijke ingang te beëindigen, dan wel de
Opdrachtnemer uit te sluiten van verdere uitvoering van de opdracht, zonder
gehouden te zijn tot enige schadevergoeding. Solliciteer nu!