Data modelleur 36u/w
Volgnummer: 88666
Publicatiedatum: 01-05-2025
Locatie: 'S-GRAVENHAGE
Standplaats: 'S-GRAVENHAGE
Duur: 19-05-2025 - 01-08-2025
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 05-05-2025
Project:
We hebben een eigen data warehouse voor het data science team wat onderhouden en verder ontwikkeld moet worden. De voorgaande data modelleur heeft dit opgezet en we hebben iemand nodig die dit kan onderhouden en verder ontwikkelen.
Functieomschrijving
Als Senior Data Modelleur werk je nauw samen met andere Data Modelleurs, Data Analisten en Data Scientists binnen team Data Expertise Centrum (14 fte) en collega's vanuit alle directies van de IND. Je zorgt dat de data beschikbaar is in de ontwikkelomgeving voor de data scientists en data analisten.
Belangrijkste werkzaamheden
1. Beheren en doorontwikkelen
Beheren en doorontwikkelen van het DEC data warehouse en oplossen van issues als deze zich voordoen.
2. Ontwerpen van data-infrastructuren
Het ontwerpen van robuuste data-infrastructuren en -pipelines.
3. ETL-processen
Extract, Transform, Load (ETL) processen bouwen en onderhouden om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, om te zetten en op te slaan.
4. Beheren van datawarehouses
Het beheren en optimaliseren van datawarehouses en databases voor efficiënte opslag en toegang tot gegevens.
5. Zorgen voor datakwaliteit
Zorgen voor de nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data door middel van validatie- en schoonmaakprocessen.
Functie-eisen:
Kandidaat beschikt minimaal over een afgeronde hbo opleiding
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met datamodelleren (3 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met data management (3 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met SQL en/of SSMS en/of SSIS (3 jaar)
Wensen:
Beheren en doorontwikkelen van een data warehouse en oplossen van issues als deze zich voordoen.
Het ontwerpen van robuuste data-infrastructuren en -C.
Extract, Transform, Load (ETL) processen bouwen en onderhouden om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, om te zetten en op te slaan.
Het beheren en optimaliseren van datawarehouses en databases voor efficiënte opslag en toegang tot gegevens.
Nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data door middel van validatie- en schoonmaakprocessen.
Het implementeren van data beveiliging. Solliciteer nu!
Duur: 19-05-2025 - 01-08-2025
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 05-05-2025
Project:
We hebben een eigen data warehouse voor het data science team wat onderhouden en verder ontwikkeld moet worden. De voorgaande data modelleur heeft dit opgezet en we hebben iemand nodig die dit kan onderhouden en verder ontwikkelen.
Functieomschrijving
Als Senior Data Modelleur werk je nauw samen met andere Data Modelleurs, Data Analisten en Data Scientists binnen team Data Expertise Centrum (14 fte) en collega's vanuit alle directies van de IND. Je zorgt dat de data beschikbaar is in de ontwikkelomgeving voor de data scientists en data analisten.
Belangrijkste werkzaamheden
1. Beheren en doorontwikkelen
Beheren en doorontwikkelen van het DEC data warehouse en oplossen van issues als deze zich voordoen.
2. Ontwerpen van data-infrastructuren
Het ontwerpen van robuuste data-infrastructuren en -pipelines.
3. ETL-processen
Extract, Transform, Load (ETL) processen bouwen en onderhouden om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, om te zetten en op te slaan.
4. Beheren van datawarehouses
Het beheren en optimaliseren van datawarehouses en databases voor efficiënte opslag en toegang tot gegevens.
5. Zorgen voor datakwaliteit
Zorgen voor de nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data door middel van validatie- en schoonmaakprocessen.
Functie-eisen:
Kandidaat beschikt minimaal over een afgeronde hbo opleiding
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met datamodelleren (3 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met data management (3 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met SQL en/of SSMS en/of SSIS (3 jaar)
Wensen:
Beheren en doorontwikkelen van een data warehouse en oplossen van issues als deze zich voordoen.
Het ontwerpen van robuuste data-infrastructuren en -C.
Extract, Transform, Load (ETL) processen bouwen en onderhouden om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, om te zetten en op te slaan.
Het beheren en optimaliseren van datawarehouses en databases voor efficiënte opslag en toegang tot gegevens.
Nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data door middel van validatie- en schoonmaakprocessen.
Het implementeren van data beveiliging. Solliciteer nu!